Понад 4 роки досвіду розробки та виробництва моделей машинного навчання та додатків штучного інтелекту. Вільне володіння Python і великий інтерес до загальних принципів розробки програмного забезпечення. Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS і GCP. Досвід роботи з моделями Generative AI та GPT. Досвід розробки програмного забезпечення та обробки природної мови (NLP). )Продемонстрований досвід роботи з бібліотеками машинного навчання та технологіями, такими як TensorFlow, Ker
Понад 4 роки досвіду розробки та виробництва моделей машинного навчання та додатків штучного інтелекту. Вільне володіння Python і великий інтерес до загальних принципів розробки програмного забезпечення. Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS і GCP. Досвід роботи з моделями Generative AI та GPT. Досвід розробки програмного забезпечення та обробки природної мови (NLP). )Продемонстрований досвід роботи з бібліотеками машинного навчання та технологіями, такими як TensorFlow, Keras, PyTorch і Scikit-LearnComfortable, які працюють з API. Досвід роботи з AutoGen, LangChain, Retrieval Augmented Generation (RAG). Бонус: глибоке математичне та статистичне розуміння. Знайомство з DataOps, MLOps, LLMOps. Знайомство з концепціями керування даними: прийом даних, зберігання даних, сховище даних, моделювання даних. Комфортно працювати з клієнтом. Металітет хакера, щоб виконувати завдання за короткий час, щоб довести цінність ШІ для Зацікавлені сторони бізнесу Рівень англійської мови Upper-Intermediate Підзвітність, навички комунікації, співпраці та планування часу Велике бажання щодня дізнаватися більше про бізнес. Бажано отримати ступінь магістра або доктора філософії з комп’ютерних наук, інженерії чи суміжної галузі. МожливістьМи шукаємо старшого спеціаліста з машинного навчання ШІ Інженер, який приєднається до нашої глобальної команди з 6000 професіоналів у більш ніж 60 офісах по всьому світу. Ця робота знаходиться в нашому спеціалізованому відділі цифрової аналітики та стратегії Valtech під назвою Valtech_CoSDaT. Ми допомагаємо провідним брендам і компаніям у всьому світі реалізувати потенціал зростання на основі даних. У нас 150 спеціалізованих консультантів. Наші клієнти обирають нас через нашу відданість досягненню чітких і вимірних комерційних результатів. Риса, якою ми дуже пишаємося. Серед наших клієнтів багато міжнародних брендів у таких галузях, як L'oréal, BMW, Cancer fond, LVMH тощо. Ми беремо на себе зобов’язання та клієнтів у всьому світі. Ми також відкриті для найму більшої кількості ветеранів та внутрішньо переміщених осіб. Переваги Психічне та фізичне здоров’я :Медичне страхуванняБюджет відшкодування витрат на спортПідтримка домашнього офісу Ряд безкоштовних психологічних та юридичних консультацій Підтримка відпустки по вагітності та пологах Особистий та професійний розвиток: Внутрішні семінари та навчальні ініціативи Компенсація за курси англійської мови Компенсація за професійні сертифікати Участь у професійних місцевих і глобальних спільнотах Рамкова основа для управління очікуваннями та визначення кроків для просування до Вибрана програма кар’єрного наставництва з можливістю стати наставником або підопічним, щоб вирости до вищої позиції. У Valtech Ukraine діє система прогресивних пакетів переваг — чим довше ви залишаєтеся в компанії — тим більше переваг отримуєте. Для нас у Valtech, нашим головним пріоритетом завжди були люди. Valtech створив One Fund для підтримки українських колег, чиї життя перевернулися з ніг на голову в ці важкі часи. Завдяки швидкому зростанню компанії ви не тільки можете бути частиною постійної еволюції, але й керувати змінами. Чим більше ми ростемо — тим більше у нас можливостей взяти на себе відповідальність, реалізувати свої креативні ідеї та бути новатором і драйвером, а не виконавцем завдань. Привітай своє майбутнє. Застосуйте!, [Розробка та розгортання моделіt: Проектування, розробка та розгортання масштабованих моделей ШІ та машинного навчання за допомогою Python. Оптимізуйте моделі для продуктивності та ефективності, Data Engineering: працюйте з великими наборами даних для підготовки, обробки та аналізу даних для навчання та оцінки моделей. Впроваджуйте конвеєри даних і процеси ETL, інтеграція з хмарою: використовуйте хмарні платформи (AWS, Azure, Google Cloud) для розгортання рішень ШІ та керування ними. Використовуйте хмарні сервіси для обчислень, зберігання та розгортання моделі штучного інтелекту, співпраці та інтеграції: співпрацюйте з командами продуктів, спеціалістами з обробки даних та розробниками програмного забезпечення, щоб інтегрувати моделі штучного інтелекту в продукти та послуги. Забезпечте плавне розгортання та масштабованість, дослідження та розробки: будьте в курсі останніх тенденцій, інструментів і технологій ШІ та машинного навчання. Проводити дослідження для вивчення нових методологій і вдосконалення існуючих систем. Технічне керівництво: надавати технічне керівництво та наставництво молодшим інженерам. Показуйте приклад у написанні чистого, ефективного та зручного для обслуговування коду. Моніторинг продуктивності: відстежуйте й оцінюйте продуктивність моделей ШІ. Впроваджуйте вдосконалення та оновлення, щоб гарантувати, що моделі залишатимуться ефективними з часом. Документація: створіть детальну документацію для моделей AI, архітектури систем і процесів розгортання, щоб забезпечити передачу знань і відтворюваність.] Вимоги: машинне навчання, AI, Python, Azure, AWS, GCP, обробка природної мови, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps, керування даними, зберігання, PhD, інструменти для отримання ступеня: Agile, Scrum, Kanban. Додатково: Спортивний абонемент, Бюджет тренувань, Приватна медицина, Малі команди, Міжнародні проекти.