Senior LLM Machine Learning Engineer в Intelliarts

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого старшого інженера магістра права, щоб приєднатися до нашої динамічної команди ML. Ідеальний кандидат буде вправно використовувати великі мовні моделі для розробки інноваційних рішень і вдосконалення бізнес-операцій. Ця посада потребує сильного технічного досвіду в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, відмінних навичок вирішення проблем і здатності ефективно передавати складні ідеї клієнтам із США. Обов’язки – керувати розробкою та інтеграцією додатків на базі LLM, забезпечуючи високу продуктивність і узгодженість з бізнес-цілями- Розробляйте та налаштовуйте моделі за допомогою передової архітектури нейронних мереж для покращення функціональності та задоволення конкретних бізнес-потреб- Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти вимоги та забезпечити технічне лідерство в стратегічному розгортанні технологій LLM- Підтримувати до знання галузевих тенденцій і досягнень у великих мовних моделях Огляд особистого профілю - Ступінь комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжної галузі - Стабільність попередньої роботи з тенденцією залишатися з роботодавцями протягом тривалого часу - Досвід управління різноманітною проектною діяльністю (не тільки кодування, а також аналіз вимог, підготовка оцінок)- Чіткі та ефективні навички спілкування, як усні, так і письмові, здатність точно й ефективно передавати ідеї, інформацію та повідомлення- Вміння сприяти ефективній співпраці та командній діяльності- Здатність аналізувати інформацію, оцінювати ситуацій і приймати рішення на основі обґрунтованих міркувань і логічної оцінки- Зосередженість на наданні виняткового досвіду клієнтам і пріоритетність задоволеності клієнтів- Аналітичне мислення, здатність вирішувати проблеми та стратегічний підхід до технічних завдань- Прозорість в обміні інформацією всередині команди та компанії- Бажання здобувати нові знання та ідеї для покращення професійного зростання та продуктивності. Необхідні навички - Вправне володіння програмуванням на Python - Великий досвід роботи з Amazon SageMaker для побудови, навчання та розгортання моделей машинного навчання в масштабі - Знання Amazon Bedrock для керування й експлуатації моделей машинного навчання - Вміння використовувати LangChain для інтеграції LLM у великі технологічні стеки та вдосконалення функціональних можливостей штучного інтелекту - Досвід роботи з векторними базами даних, такими як Pinecone або Weaviate, для ефективного пошуку та управління даними - Ефективне спілкування з клієнтами, які знаходяться в зоні східного стандартного часу (EST).- Досконалий у Англійська, з хорошими навичками усного та письмового спілкування Як плюс- Досвід розміщення місцевих LLM для конкретних випадків використання та середовищ із контрольованим використанням Ми пропонуємо- Підтримку професійного розвитку (книги, онлайн-курси, конференції, сертифікати, курси англійської та клуби)- Робота в комфортній офіс (без політики відкритого простору, гарні зони для відпочинку/спорту, просторий бар/кухня, душ, міні-пральня)- Безкоштовні обіди- Гнучкий графік роботи та політика WFH (за погодженням з товаришами по команді)- Компенсація за облаштування домашнього офісу- Медичне страхування або спортивна компенсація- Конкурентна заробітна плата для всіх членів команди- 20 робочих днів оплачуваної відпустки, додаткова відпустка в разі баб.y народження - Компенсація за лікарняні - Відпустка по вагітності та пологах - Корпоративні заходи та тімбілдінг