Старший/провідний науковий співробітник машинного навчання в Droneops

DroneOps спеціалізується на передових навігаційних системах для операцій БПЛА. Ми зосереджені на розробці надійних рішень, які підвищують автономність і надійність БПЛА, полегшуючи роботу в середовищах, де традиційний GPS може бути скомпрометований. Наша технологія розроблена для інтеграції в низку платформ БПЛА, забезпечуючи точність, стійкість і економічно ефективні вдосконалення наявного обладнання.

ПОТРІБНО МАТИ НАВИЧКИ:< /strong>

• Понад 4 роки комерційного досвіду вченого в області машинного навчання
• Глибокі знання лінійної алгебри, числення, статистики та теорії ймовірностей
• Знання та досвід роботи з алгоритмами та структурами даних. CNN, LSTM тощо)
• Досвід роботи принаймні з одним із фреймворків Deep Learning (Tensorflow, PyTorch)
• Принаймні рівень Upper-Intermediate (розмовна та письмова)
•  

ПРИЄМНО МАТИ НАВИЧКИ:

• Досвід роботи з робочими фреймворками ML/DL (OpenVino, TensorRT тощо)
• Практичний досвід Docker
• Досвід роботи з платформами хмарних обчислень (AWS, GCloud, Azure)
• Досвід роботи з системами комп’ютерного зору.
• Досвід роботи з периферійним обладнанням штучного інтелекту та вбудованими системами.
•  

ВАШІ ЗАВДАННЯ БУДУТЬ ВКЛЮЧАТИ:

• Наукові проекти повного циклу даних
• Аналіз даних і підготовка набору даних
• Розробка найсучасніших моделей ML для комп’ютерного зору та їх розгортання на вбудованій платформі.< /li>
• Іноді це вимагатиме вміння впроваджувати методи з наукових статей і застосовувати їх у нових областях
•  

МИ ПРОПОНУЄМО:< /strong>

• Розробка найкращого у своєму класі алгоритму машинного навчання для навігації БПЛА
• Експерти світового рівня, які готові професійно просуватися вперед
• План професійного зростання та підтримка керівника команди
• Взяття на себе відповідальності за дослідження та розробки
• Участь у всесвітніх технічних конференціях і конкурсах
• Участь у регулярних освітніх заходах
• Бути частиною мультикультурної компанії з веселою та безтурботною атмосферою
• Робота будь-де з гнучким робочим часом
• Оплачувана відпустка та лікарняні дні