Старший/провідний фахівець із створення даних AI в EPAM Systems

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з EPAM Systems Irina Benko Irina Benko Looking for Senior MLE, DS, MLOps and .Net Developers in Ukraine, Senior and Lead MS Dynamics CRM and PowerApps Software Engineers (Greece… We are seeking a highly skilled and innovative Generative AI Data Scientist to join our team. As a Generative AI Data Scientist, you will play a critical role in use case evaluation, architecture and development planning, developing and implementing state-of-the-art generative models to solve complex business problems. Your expertise in machine learning, deep learning, and statistical modelling will contribute to the advancement of EPAM. This is an exciting opportunity to apply cutting-edge techniques and push the boundaries of AI technology.The remote option applies only to the Candidates who will be working from any location in Ukraine. ResponsibilitiesResearch and Development: Conduct research and stay up-to-date with the latest advancements in generative AI, deep learning, and related fields. Explore and experiment with different generative models, architectures, and algorithms to enhance our capabilitiesModel Development: Design, develop, and implement novel generative models tailored to specific use cases. Create and optimize deep neural networks, variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), or other generative architectures to generate realistic and diverse synthetic dataData Preprocessing: Work closely with data engineers and domain experts to preprocess and clean large-scale datasets. Apply statistical techniques and data augmentation methods to ensure high-quality input data for training generative modelsModel Training and Evaluation: Train and fine-tune generative models using large-scale datasets, leveraging techniques such as transfer learning and unsupervised learning. Develop evaluation metrics and benchmarks to assess model performance and generate insights to guide model improvementsCollaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, insurance experts and experience designers, to integrate generative models into real-world applications. Provide technical guidance and support to ensure successful implementation and deployment of generative AI solutionsInnovation and Optimization: Continuously explore new techniques, frameworks, and tools to optimize and enhance the performance of generative models. Stay informed about emerging trends and best practices in the field and contribute to the advancement of the organization's data science capabilitiesDocumentation and Reporting: Prepare clear and concise technical документація, включаючи архітектури моделей, методології та результати експериментів. Презентуйте висновки та думки як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам, сприяючи обміну знаннями та процесам прийняття рішень. Вимоги Перевірений досвід у розробці та впровадженні генеративних моделей, таких як GAN, VAE або глибокі генеративні моделі. Значне володіння мовами програмування, такими як Python, з досвідом використання фреймворків глибокого навчання, таких як TensorFlow або PyTorch. Тверде розуміння концепцій машинного навчання, глибокого навчання та статистичного моделювання. Досвід роботи з великомасштабними наборами даних і техніками попередньої обробки. Досвід роботи з інструментами візуалізації даних і дослідницького аналізу. Сильні навички вирішення проблем і здатність творчо мислити для розробки інноваційних рішень. Відмінно. навички письмової та вербальної комунікації зі здатністю ефективно передавати складні технічні концепції як технічній, так і нетехнічній аудиторії Підтверджена здатність працювати спільно в командному середовищі та робити внесок у багатофункціональні проекти Сильні дослідницькі та самонавчальні здібності, з пристрастю залишатися бути в курсі останніх досягнень у генеративному штучному інтелекті та суміжних сферах. Приємно мати досвід роботи з моделями обробки природної мови (NLP) і генерації тексту. Знайомство з хмарними платформами машинного навчання та сервісами Generative AI, такими як Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud або AWSKзнання паралельних обчислень і розподілених навчальних інфраструктур. Публікації або внески в дослідницьке співтовариство в галузі генеративного штучного інтелекту або суміжних дисциплін. Ми пропонуємо конкурентоспроможну винагороду залежно від досвіду та навичок. Індивідуальний шлях кар’єри. Соціальний пакет. Уроки англійської мови з сертифікованими вчителями англійської мови. Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn. Гнучкий графік роботи Про EPAMEPAM є провідним світовим постачальником послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете численним інноваційним проектам, які пропонують найкреативніші та передові рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з 53 150+ співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг