Старший інженер Java (з Python) в Adaptiq

Хто ми:

Adaptiq — це технологічний центр, який спеціалізується на створенні, масштабуванні та підтримці команд досліджень і розробок для високоякісних, швидких -зростаючі продуктові компанії в багатьох галузях.

Про продукт:

Рішення для моніторингу та аналітики великих даних на основі ШІ, призначене для допомоги фінансовим установам у боротьбі з економічними злочинами, включно з відмиванням грошей та діяльністю, яка фінансує тероризм, торгівлю наркотиками та торгівлю людьми, що завдає шкоди світовій економіці. Технологія дає клієнтам змогу керувати ризиками, виявляти операції з відмивання грошей, вирішувати операційні проблеми та відкривати нові можливості для зростання.

Про посаду:

Як старший інженер Java , ви розробите та впровадите масштабовану обробку даних і конвеєр машинного навчання з використанням передових технологій великих даних у динамічному гнучкому налаштуванні. Досліджуйте та глибоко розумійте нові технологічні області за допомогою швидкого самостійного навчання. Демонструйте сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, щоб підтримувати надійні та стійкі дизайнерські рішення. Візьміть на себе повну відповідальність за розробку продукту на всіх етапах, включаючи перетворення вимог до продукту в дієві проекти та завдання, розробку, модульне тестування та усунення несправностей у виробництві.

Основні обов’язки:

Проектування, розробка та впровадження передових рішень
Відіграйте ключову роль у створенні безпечніших фінансових середовищ і співпрацюйте з одними з найяскравіших умів у галузі штучного інтелекту, машинного навчання та фінансових технологій
Досліджуйте нові технологічні галузі та розумійте їх поглиблено шляхом швидкого самонавчання

Необхідна компетенція та навички:

мінімум 3 роки практичного досвіду розробки;
досвід створення даних- орієнтовані на продукти, переважно з використанням Java;
Бажання працювати з Python;
Досвід роботи з розподіленими базами даних, такими як Elasticsearch, MongoDB або Redis;
Досвід розробки мікросервісів на основі архітектура;
Вміння працювати з контейнерними середовищами з використанням таких інструментів, як Kubernetes і Helm;
Досвід розробника програмного забезпечення в Agile-налаштуванні.

Приємно мати:
Досвід розробки з використанням Python;
Досвід роботи з фреймворками обробки даних, такими як Spark, Pandas, Hadoop або Airflow;
Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як SKLearn або TensorFlow;
Знайомство з RedHat OpenShift;
Знання середовищ розробки, включаючи GIT, Jenkins і Docker.