Старший інженер Java в Adaptiq

Хто ми?

Adaptiq – це технологічний центр, який спеціалізується на створенні, масштабуванні та підтримці досліджень і розробок команди висококласних, швидкозростаючих продуктових компаній у різноманітних галузях.

Про продукт:

Рішення для моніторингу та аналітики транзакцій великих даних на основі штучного інтелекту, призначене для допомоги фінансовим установам у боротьбі з економічними злочинами, зокрема з відмиванням грошей і діяльністю, що фінансує тероризм, торгівлю наркотиками та торгівлю людьми, що завдає шкоди світовій економіці. Технологія дає клієнтам змогу керувати ризиками, виявляти операції з відмивання грошей, вирішувати операційні проблеми та відкривати нові можливості для зростання.

Про роль:

Як старший інженер Java, ви будете розробляти та впроваджувати масштабовану обробку даних і конвеєр машинного навчання з використанням передових технологій великих даних у динамічному гнучкому середовищі. Досліджуйте та глибоко розумійте нові технологічні області за допомогою швидкого самостійного навчання. Демонструйте сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, щоб підтримувати надійні та стійкі дизайнерські рішення. Візьміть на себе повну відповідальність за розробку продукту на всіх етапах, включаючи перетворення вимог до продукту в дієві проекти та завдання, розробку, модульне тестування та усунення несправностей у виробництві.

Основні обов’язки:< /strong>

1. Проектування, розробка та впровадження передових рішень;
2. Відіграйте ключову роль у створенні безпечніших фінансових середовищ і співпрацюйте з деякими з найяскравіших умів ШІ , машинне навчання та фінансові технології;
3. досліджуйте нові технологічні галузі та глибоко розумійте їх за допомогою швидкого самонавчання.

Необхідна компетенція та навички:

• мінімум 5 років практичного досвіду розробки;
• досвід створення продуктів, орієнтованих на дані, бажано з використанням Java;< /li>
• Бажання працювати з Python – ОБОВ’ЯЗКОВО;
• Досвід роботи з розподіленими базами даних, такими як Elasticsearch, MongoDB або Redis;
• Досвід розробки архітектура на основі мікросервісів;
• Вміння працювати з контейнерними середовищами з використанням таких інструментів, як Kubernetes і Helm;
• Досвід розробника програмного забезпечення в Agile-налаштуванні.

 

Приємно мати:

• Досвід розробки з використанням Python;
• Вміння працювати зі структурами обробки даних як-от Spark, Pandas, Hadoop або Airflow;
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як SKLearn або TensorFlow;
• Знайомство з RedHat OpenShift;
• Знання розробки середовища, включаючи GIT, Jenkins і Docker.