Опис проекту
Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах: Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і
Опис проекту
Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:
- Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
- Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
- Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
- Розробка, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
- Проектування, розробка та впровадження графіків, показників, інформаційних панелей, програм і звітів для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
- Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
- Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
- Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.
Вимоги
- Магістр наук, пов’язаний із штучним інтелектом, наукою про дані, комп’ютерними науками, інженерією, математикою, фізикою чи статистикою
- понад 4 роки професійного досвіду в проектах із науки про дані,
- Досвід у розробці та впровадженні рішень GenAI (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan),
- Глибоке розуміння різноманітних методів машинного навчання (регресія, дерева рішень, ансамблеві методи, DNN, SVM, Reinforcement Learning, методи кластеризації тощо), а також їхні реальні переваги та недоліки,
- Практичні знання інструментів науки про дані, таких як Python (бажано) або R тощо,
- li>
- Комфортне маніпулювання та аналіз складних даних великого обсягу та великої розмірності з різних джерел,
- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Power BI (бажано) або Tableau тощо, < /li>
- Досвід роботи з середовищами Azure, AWS або GCP ML (сертифікат буде сильною перевагою),
- Чудові навички спілкування та орієнтація на бізнес,
- Досвід роботи з MLOps і розгортання моделей ML у виробництві,
- Володіння усною та письмовою англійською мовою.
Опис проекту
Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому розвитку в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:
- Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
- Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
- Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
- Проектування, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
- Проектування, розробка та впровадження графіків, показників,інформаційні панелі, програми та звіти для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
- Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
- Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
- Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.
,[]
Вимоги: AI, Data science, Agile, Machine learning, Azure, візуалізація даних, AWS, GCP, ML, навички спілкування , MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau
Інструменти: .
Додатково: Сучасні технології, Абонемент на спорт, Бюджет на навчання, Приватна медицина, Плоска структура, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Велопарковка, Ігрова кімната, Душ, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Стартап атмосфера, без дрес-коду.