Наступна вакансія

Старший дослідник генеративних даних AI @ Spyrosoft в Spyrosoft

Розміщено більше 30 днів тому

3 перегляди

Spyrosoft

Spyrosoft

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Опис проекту Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах: Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і

Опис проекту

Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:

  • Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
  • Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
  • Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
  • Розробка, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
  • Проектування, розробка та впровадження графіків, показників, інформаційних панелей, програм і звітів для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
  • Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
  • Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
  • Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.

Вимоги
  • Магістр наук, пов’язаний із штучним інтелектом, наукою про дані, комп’ютерними науками, інженерією, математикою, фізикою чи статистикою 
  • понад 4 роки професійного досвіду в проектах із науки про дані, 
  • Досвід у розробці та впровадженні рішень GenAI (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan), 
  • Глибоке розуміння різноманітних методів машинного навчання (регресія, дерева рішень, ансамблеві методи, DNN, SVM, Reinforcement Learning, методи кластеризації тощо), а також їхні реальні переваги та недоліки, 
  • Практичні знання інструментів науки про дані, таких як Python (бажано) або R тощо, 
  • li>
  • Комфортне маніпулювання та аналіз складних даних великого обсягу та великої розмірності з різних джерел, 
  • Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Power BI (бажано) або Tableau тощо, < /li>
  • Досвід роботи з середовищами Azure, AWS або GCP ML (сертифікат буде сильною перевагою), 
  • Чудові навички спілкування та орієнтація на бізнес, 
  • Досвід роботи з MLOps і розгортання моделей ML у виробництві, 
  • Володіння усною та письмовою англійською мовою. 

Опис проекту

Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому розвитку в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:

  • Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
  • Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
  • Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
  • Проектування, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
  • Проектування, розробка та впровадження графіків, показників,інформаційні панелі, програми та звіти для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
  • Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
  • Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
  • Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.
,[]

Вимоги: AI, Data science, Agile, Machine learning, Azure, візуалізація даних, AWS, GCP, ML, навички спілкування , MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau
Інструменти: .
Додатково: Сучасні технології, Абонемент на спорт, Бюджет на навчання, Приватна медицина, Плоска структура, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Велопарковка, Ігрова кімната, Душ, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Стартап атмосфера, без дрес-коду.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти