Наступна вакансія

Старший спеціаліст із генерації даних AI в Spyrosoft

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Spyrosoft

Spyrosoft

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Опис проекту Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах: Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і

Опис проекту

Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому зростанні в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:

  • Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
  • Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
  • Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
  • Розробка, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
  • Проектування, розробка та впровадження графіків, показників, інформаційних панелей, програм і звітів для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
  • Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
  • Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
  • Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.

Вимоги
  • Магістр наук, пов’язаний із штучним інтелектом, наукою про дані, комп’ютерними науками, інженерією, математикою, фізикою чи статистикою 
  • понад 4 роки професійного досвіду в проектах із науки про дані, 
  • Досвід у розробці та впровадженні рішень GenAI (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan), 
  • Глибоке розуміння різноманітних методів машинного навчання (регресія, дерева рішень, ансамблеві методи, DNN, SVM, Reinforcement Learning, методи кластеризації тощо), а також їхні реальні переваги та недоліки, 
  • Практичні знання інструментів науки про дані, таких як Python (бажано) або R тощо, 
  • li>
  • Комфортне маніпулювання та аналіз складних даних великого обсягу та великої розмірності з різних джерел, 
  • Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Power BI (бажано) або Tableau тощо, < /li>
  • Досвід роботи з середовищами Azure, AWS або GCP ML (сертифікат буде сильною перевагою), 
  • Чудові навички спілкування та орієнтація на бізнес, 
  • Досвід роботи з MLOps і розгортання моделей ML у виробництві, 
  • Володіння усною та письмовою англійською мовою. 

Опис проекту

Spyrosoft досягає ще одного рівня у своєму вражаючому розвитку в напрямку розширення своїх технічних можливостей. Тому ми хочемо запросити експерта з обробки даних, який зміцнить підрозділ і покращить Spyro в таких сферах:

  • Співпраця в гнучких командах для розробки, впровадження та розгортання наскрізних даних наукові рішення з сильним фокусом на розробці інноваційних продуктових рішень
  • Дослідження, аналіз та інтерпретація великих наборів даних за допомогою новітніх технологій і методів
  • Розробка алгоритмів для підготовки даних, дослідження, видобутку та моделювання
  • Проектування, впровадження та оцінка алгоритмів машинного навчання
  • Проектування, розробка та впровадження графіків, показників,інформаційні панелі, програми та звіти для візуалізації даних і підтримки прийняття бізнес-рішень.
  • Автономне впровадження, документування та подальший розвиток продуктів і послуг
  • Документування результатів і передача ноу-хау внутрішнім підрозділам та/або клієнтам.
  • Виконання обов’язків експерта з питань у контакті з клієнтами: надання їм необхідного досвіду, а також визначення їхніх проблем і бізнес-потреб.
,[] Вимоги: ШІ, Наука про дані, Agile, Машинне навчання, Azure, Візуалізація даних, AWS, GCP, ML, Навички спілкування, MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau Інструменти : . Бонуси та переваги: ​​Сучасні технології, Абонемент на спорт, Бюджет на навчання, Приватне охорона здоров’я, Плоска структура, Міжнародні проекти, Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Атмосфера стартапа, Без дрес-коду.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти