Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший інженер з досліджень і розробок GenAI у групі машинного навчання в ZONE3000

Розміщено більше 30 днів тому

9 переглядів

ZONE3000

ZONE3000

0
0 відгуків
Без досвіду
Харків
Повний робочий день

Перекладено Google

Розташування: Ваш досвід: Однозначно буде перевагою: Що це для вас? Ви будете залучені до: Про компанію та проект: Подати заявку зараз Розташування: ВіддаленоВаш досвід 7+ років досвіду у створенні програмних сервісів3+ роки досвіду в проектах досліджень і розробок (R&D)3+ роки досвіду в розробці сервісів машинного навчання на посаді розробника програмного забезпечення2+ роки досвіду в створення моделей машинного навчання, бажано обробки природної мови. Досвід роботи з проектами GenAI, бажано п
Розташування: Ваш досвід: Однозначно буде перевагою: Що це для вас? Ви будете залучені до: Про компанію та проект: Подати заявку зараз Розташування: ВіддаленоВаш досвід 7+ років досвіду у створенні програмних сервісів3+ роки досвіду в проектах досліджень і розробок (R&D)3+ роки досвіду в розробці сервісів машинного навчання на посаді розробника програмного забезпечення2+ роки досвіду в створення моделей машинного навчання, бажано обробки природної мови. Досвід роботи з проектами GenAI, бажано пов’язаними з текстом (не зображенням, голосом тощо). Досвід роботи з розширеними методами оперативного проектування. Високий рівень знань у Python та його фреймворках. Ступінь доктора філософії або магістра у відповідній галузі (машинне навчання, Наука про дані, математика, комп’ютерне програмування, інженерія тощо) Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного та глибокого навчання Значний досвід роботи з наукою про дані або аналізом даних Досвід роботи з базами даних SQL, NoSQL та Vector Досвід документування досліджень та розробки служб ШІ (тобто рішення архітектура, плани експериментів і звіти) Добре розуміння принципів об’єктно-орієнтованого проектування (наприклад, SOLID, GRASP, Cupid), функціонального програмування та архітектури мікросервісів. Розуміння принципів MLOps і LLMOps. Підтримка особистих проектів штучного інтелекту для домашніх тварин або серйозні дослідницькі інтереси до штучного інтелекту. Пристрасть до інновацій. , безперервне навчання та вдосконалення Безперечно буде додатком. Добре розуміння практик DevOps, зокрема CI/CD. Практичний досвід роботи з AWS.Розуміння безпеки та безпеки під час розробки послуг із LLM. Досвід оцінювання якості послуг із LLM. це для вас? Пристойна ринкова винагорода залежно від досвіду та навичок Менталітет «ви будуєте, ви володієте» у більшості контекстів Підтримка особистого та професійного розвитку○ підтримка досвідчених колег○ внутрішні заходи та тренінги○ регулярний обмін знаннями в командах○ Курси англійської мови та розмовні клуби Підтримка життєвого балансу○ 25 робочих днів відпустки○ 5 днів оплачуваної лікарняної на місяць (за потреби) без надання медичної довідки○ програма відпустки по вагітності та пологах Професійне середовище, дружня та відкрита атмосфера, можливість впливати на розробку продукту і визнання за це. Ви будете залучені до виконання досліджень і розробок для рішень GenAI. Розробка та впровадження рішень із передовими швидкими інженерними підходами. Проектування та впровадження збору та використання даних для служб штучного інтелекту. Брати участь у створенні моделі ML та розробці послуг AI. Брати участь в оцінці якості послуг AI. Компанія та ProjectZONE3000 з гордістю представляють своє партнерство з Namecheap (www.namecheap.com). Namecheap було засновано в 2000 році з ідеї, що всі люди заслуговують на недорогі домени, які надаються через зіркові послуги. Сьогодні Namecheap є провідним акредитованим ICANN реєстратором доменних імен і веб-хостинговою компанією з понад 13 мільйонами клієнтів і 17 мільйонами доменів під керуванням — і ми тільки починаємо роботу. Наша культура побудована на цінностях, якими ми живемо щодня: шлях ми працюємо, як ми співпрацюємоз нашою глобальною мережею колег і тим, як ми невпинно впроваджуємо інноваційні рішення, які задовольняють нові потреби наших клієнтів. Namecheap існує на ринку більше 20 років і є другим за величиною реєстром доменів у світі. Ми — команда машинного навчання Namecheap. Команда створює прототипи та розробляє інноваційні системи за допомогою машинного навчання. На даний момент у Production доступно понад 10 сервісів у сферах електронної пошти, платежів, обслуговування клієнтів та аналітики. Деякі з них мають перевірену якість на рівні лідерів ринку. У колективі створені всі умови для активного професійного зростання. Культура поєднує в собі найкраще від підприємств і стартапів: високий рівень професіоналізму, справді інноваційні технології, дружелюбність і стабільність. Подати заявку зараз Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Перекладено Google

Без досвіду
Харків
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти