Старший інженер глибокого навчання в Focal Systems

Примітка: Загальна компетенція залежить від опублікованих статей / кількості цитувань / h-індексу. 

Хто ми
Focal Systems є лідером у галузі роздрібних рішень ШІ. Ми є стартапом у Кремнієвій долині, розмір якого щороку з моменту заснування збільшувався більш ніж удвічі. Ми є першою компанією з глибокого навчання. Наша місія — автоматизувати й оптимізувати звичайну роздрібну торгівлю за допомогою комп’ютерного бачення глибокого навчання. Focal Systems було розгорнуто в масштабах провідних роздрібних торговців у світі. 

Що ми шукаємо

Ми шукаємо універсального інженера, який продемонстрував здатність розробляти, порівнювати та перевіряти широкий спектр глибокого навчання моделі для досягнення цільових показників F1 / mAP. Основний акцент у роботі буде зроблено на моделях часового та комп’ютерного зору.

У нас є дуже сильна команда інженерів у Польщі.

• Ступінь магістра чи доктора філософії з CS / EE або еквівалент із чудовою академічною успішністю
• 6+ років досвіду глибокого навчання в корпоративному середовищі
• Значний досвід навчання згорткових нейронних мереж (CNN)
• Досвід роботи з Keras (Tensorflow) / Pytorch
• Навчання програм Deep Learning Computer Vision (DL CV) у корпоративному середовищі
  
• Менталітет стартапа, командний гравець і сильна трудова етика для виконання поставлених завдань і проектів у встановлені терміни
• Опубліковані дослідження в рецензованому журналі є величезною перевагою!
  
< p> Примітка: Загальна компетенція залежить від опублікованих статей / кількості цитувань / h-індексу. 

Хто ми
Focal Systems є лідером у галузі роздрібних рішень ШІ. Ми є стартапом у Кремнієвій долині, розмір якого щороку з моменту заснування збільшувався більш ніж удвічі. Ми є першою компанією Deep Learning. Наша місія — автоматизувати й оптимізувати звичайну роздрібну торгівлю за допомогою комп’ютерного бачення глибокого навчання. Focal Systems розгортається в масштабах провідних роздрібних торговців світу. 

Що ми шукаємо

Ми шукаємо універсального інженера, який продемонстрував здатність розробляти, порівнювати та перевіряти широкий спектр глибокого навчання моделі для досягнення цільових показників F1 / mAP. Основна увага в роботі буде зроблена на моделях часового та комп’ютерного зору.

У нас є дуже сильна команда інженерів у Польщі.

,[Розробити найсучасніші та новітні архітектури глибоких нейронних мереж, розробити конвеєри для навчання та тестування для оцінки ефективності архітектур у відповідних завданнях обробки зображень, стежити за літературою з глибокого навчання та дослідницькими публікаціями, щоб впроваджувати найновіші методи в наші мережі та конвеєри, розробляти алгоритми машинного навчання на низці програмних інфраструктур (Keras, TensorFlow, Torch) і розгортати на різноманітних апаратних платформах] Вимоги: Python, Машинне навчання, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCv, Computer Vision, SQL, Cloud, PhD Інструменти: Jira, Confluence, GIT. Бонуси та переваги: ​​Бюджет навчання, Плоска структура, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Без дрес-коду, Атмосфера стартапа.