Senior Data Scientist z Data Analytics в eConsulting

Що це за проект?

Наш клієнт із банківського сектору, який займається проектами Data Science та Data Analytics, зараз розробляє передові динамічні моделі ціноутворення та проводить обширний аналіз даних, частина ініціатив, керованих даними.

Що ви будете робити?

Роль, яку ми шукаємо, поєднує в собі аналітичні навички аналітика даних із технічними знаннями спеціаліста з обробки даних у унікальне, стратегічно важливе ціноутворення та аналіз даних. Ваші завдання включатимуть, серед іншого:

• проектування, розробку та підтримку динамічних моделей ціноутворення
• пошуковий аналіз даних (EDA)
• співпрацю з командами продуктів для технічного перекладу бізнес-вимог

Технології, що використовуються в проекті: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

< p> Технології, які використовуються в проекті: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

Чого ми очікуємо від вас?

• принаймні 5 років досвіду в галузі Data Science та Analytics
• передові навички Python, R
• знання машинного моделювання
• досвід роботи з AWS і SageMaker
• навички роботи з SQL і рішеннями для сховищ даних

Про що йдеться в проекті?

Наш клієнт із банківського сектору, який займається проектами Data Science та Data Analytics, зараз розробляє вдосконалені динамічні моделі ціноутворення та проводить широкі аналіз даних як частина ініціатив, заснованих на даних.

Що ви будете робити?

Роль, яку ми шукаємо, поєднує в собі аналітичні навички аналітика даних із технічними знаннями спеціаліста з обробки даних у унікальне, стратегічно важливе ціноутворення та аналіз даних. Ваші завдання включатимуть, серед іншого:

• проектування, розробку та підтримку динамічних моделей ціноутворення
• пошуковий аналіз даних (EDA)
• співпрацю з командами продуктів для технічного перекладу бізнес-вимог

Технології, що використовуються в проекті: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

, [Роль, яку ми шукаємо, поєднує в собі аналітичні навички спеціаліста з обробки даних із технічними знаннями спеціаліста з обробки даних у унікальній ролі, яка має вирішальне значення для стратегії ціноутворення та аналізу даних. Серед ваших завдань буде: проектування, розробка та підтримка динамічних моделей ціноутворення, пошуковий аналіз даних (EDA), співпраця з командами продуктів для технічного перекладу бізнес-вимог, приватне медичне обслуговування, мовні курси, інтеграційні заходи, страхування життя, Безкоштовні закуски, безкоштовний сніданок, кухня.