Старший спеціаліст із обробки даних в SeeTree

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з SeeTree Oksana Gut Oksana Gut Site Manager @SeeTree | Огляд набору магістрів, кадрів, інформаційних технологійSeeTree є провідною компанією в індустрії Ag-tech, яка надає платформу інтелекту для кожного дерева для садівників, щоб відстежувати здоров’я та продуктивність своїх дерев. Використовуючи багаті джерела інформації, такі як дрони, супутники, датчики IOT, інформацію про погоду тощо, ми можемо сканувати й аналізувати сотні мільйонів дерев і надавати докладну інформацію про кожне з них! Наша місія — підвищити рентабельність інвестицій у виробників і галузь. шляхом цифрового перетворення агрономії, роботи та прийняття рішень. Обов’язки: проектування та розробка. Як старша особа, ви повинні очолити створення інноваційних алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання. наша робота буде зосереджена на таких сферах, як виклики сприйняття в реальному часі на периферійних пристроях і хмарна інфраструктура. Впроваджуйте рішення AI: ви відповідаєте за подолання розриву між теоретичними моделями та практичними застосуваннями. Це передбачає кодування на Python для реалізації алгоритмів, заснованих як на класичних техніках комп’ютерного зору, так і на сучасних підходах глибокого навчання. написання чіткого та ефективного коду для безперебійного виробництва. Співпраця між командами. Посада вимагає співпраці з міждисциплінарними групами інженерів, щоб перетворити передові технології на життєздатні продукти або рішення. Це означає тісну співпрацю з розробниками програмного забезпечення, менеджерами з продуктів, дизайнерами UX/UI та іншими зацікавленими сторонами. Наставництво: підтримка та керівництво членами команди в їхніх дослідженнях і розробках буде ключовою частиною вашої ролі. Навички вирішення проблем: будьте готові -особі, яка займатиметься ескалацією найскладніших питань онлайн/виробничої продуктивності та оцінки, які вимагають глибоких знань. Ключові навички та кваліфікація: мінімум 4 роки досвіду роботи на аналогічній посаді в галузі з глибоким розумінням сучасних технологій і тенденцій досліджень у комп’ютерній галузі. бачення та машинне навчання, включаючи знайомство з глибокими нейронними мережами, GAN та іншими передовими методами моделювання. Досвід оптимізації та розгортання ML/DL. Досвід роботи з PyTorch та/або TensorFlow. Високий рівень знань із Python та знайомство зі стандартними методами розробки REST API. Уміння чітко аналізувати проблеми комп’ютерного бачення та співпрацювати з командою експертів для створення передових рішень у класичному комп’ютерному баченні та машинному/поглибленому навчанні. Високий рівень знань у SQL, NoSQL. Досвід роботи в хмарному середовищі (GCP / AWS / Azure) .M.Sc. або еквівалентний досвід роботи в провідному університеті в галузі комп’ютерної техніки, електротехніки, фізики чи інших кількісних галузей. доктор філософії – Досвід AdvantageResearch – перевага.English-upper intermediate and higher. Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Господарство і Послуги даних ІТ-системи