Старший спеціаліст із обробки даних/старший інженер з машинного навчання в LoopMe

– Масштабне застосування штучного інтелекту в середовищі з високим трафіком Посада: штатний старший інженер з машинного навчання / старший науковець з обробки даних для виняткового кандидата, який має великий інтерес до масштабного застосування систем штучного інтелекту. Ви будете проектувати та створювати системи машинного навчання, які працюватимуть на даних реального світу. Ви будете залучені до всього життєвого циклу розробки системи, від мозкового штурму початкових ідей, через прототипування до впровадження коду на робочому рівні та розгортання. Робота передбачає обробку мільярдів точок даних на день. LoopMe має значні інвестиції в ШІ. Ми зацікавлені в розширенні кордонів і випередженні конкурентів, а не в повторному застосуванні втомлених старих систем. Ми робимо це, розробляючи справді нові системи машинного навчання та застосовуючи їх захоплюючими й новими способами. Будь ласка, перегляньте наші публікації в розділі «Про групу з вивчення даних» нижче. (Друга виграна найкраща стаття на adKDD 2021.) Ви станете частиною групи, що складається з 17 науковців та інженерів даних під керівництвом кваліфікованого головного спеціаліста з обробки даних Леонарда Ньюнема. У нас надійний 5-зірковий рейтинг і чудові відгуки. Щоб зрозуміти наші цінності та те, як ми любимо працювати, ознайомтеся з розділом «Про команду Data Science» нижче. Це можливість стати частиною швидкозростаючого британського технологічного стартапу та на власні очі дізнатися, як техн. діють стартапи. Ви працюватимете в захоплюючому та швидкому середовищі в одній із найінноваційніших компаній у сфері штучного інтелекту. Основні обов’язки: ми працюємо в невеликих, дуже інтерактивних командах, використовуючи двотижневі спринти. Вам знадобляться сильні комунікативні навички. Від вас також очікується, що ви будете дуже піклуватися про якість свого коду: його ясність, документацію та тестування. Ви працюватимете в невеликій команді з 3-4 спеціалістів із обробки даних/інженерів машинного навчання. Ви будете проектувати, створювати та запускати різноманітні конвеєри, які зчитують терабайти даних та ефективно їх обробляють, використовуючи кілька різних методів моделювання, включаючи деякі з наших власних нових алгоритмів. Ці конвеєри створюватимуть результати, які надсилатимуться в системи прийняття рішень у реальному часі. Деякі з технологій, які ми використовуємо, включають Google Cloud, Python, R, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse та різноманітні контрольовані алгоритми навчання. Ключові навички та досвід: - мінімум ступінь бакалавра з математичної дисципліни, як-от інформатика, Прикладна статистика, математика, інженерія або фізика в поважному університеті. Ступінь магістра або доктора філософії є ​​бонусом - 4 або більше років комерційного досвіду роботи з Python - Досвід розробки конвеєрів машинного навчання, які зчитують і обробляють великі обсяги даних. Бонусні кваліфікації: - Досвід аукціонів ставок у реальному часі - Досвід scrum / гнучкої розробки програмного забезпечення - Практичні знання інфраструктури для роботи систем високої доступності. (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse тощо)- Досвід AirflowПро вас:- Чудові навички спілкування – ви працюватимете з колегами у Великій Британії та інших місцях- Маєте допитливий розум і дисциплінований науковий підхід до вилучення фактів і розуміння спостережуваної поведінки - Хочете бути частиною глобальної компанії, що швидко розвиваєтьсяамбіції – ми любимо робити роботу приємною, тому потрібне гарне почуття гумору. Ідеальний кандидат розглядатиме дані з багатьох точок зору, зможе мислити нестандартно та ефективно доносити ідеї та знахідки як технічним, так і нетехнічним колегам. Пристрасть до нових технологій і прагнення до пошуку простих і елегантних способів реалізації простих рішень складних проблем є ключовими. Переваги:- Конкурентоспроможний пакет винагороди- Сотні мільйонів людей бачать вашу роботу та використовують наші продукти по всьому світу- Прозоре робоче середовище- Дружнє командне середовище де заохочується навчання та набуття нових навичок- Приєднання до стабільної, прибуткової компанії, що швидко розвивається. Про команду Data Science:- Ми є командою з 17 інженерів машинного навчання, науковців та інженерів даних, які створюють системи для застосування найновіших методів ШІ та досліджень до проблеми реального світу. У LoopMe працює понад 300 співробітників, 100 з яких є технічними. Ми є розподіленою командою з офісами в Лондоні, Польщі та Україні. Ми НЕ команда аутсорсингу, ми справді розподілена команда, де прислухаються до ідей кожного. - Ми відкриті до нових ідей і активно прагнемо вдосконалювати наші системи та методи розробки. Це команда, у якій будь-хто може реально вплинути. - Ми інклюзивна та підтримуюча команда, в якій люди люблять працювати зі своїми колегами та відчувають, що їх цінують. - Наші цінності: відкрите спілкування, постійні інновації (швидкі невдачі, не бояться пробувати) речі), усі ідеї вітаються, ми ставимося до людей чесно та очікуємо найкращого.- Ми робимо справді нову та передову роботу. Час від часу ми публікуємо статті, які можуть надати перевагу нашій роботі в автоматизованих торгах, наприклад: o Gradient Boosting Censored Regression for Winning Price Prediction in Real-Time Bidding, P Paliwal, O Renov, International Conference on Database Systems for Advanced Applications 2019o Hybrid Спільне вивчення резервних цін і ставок для аукціоністів із подвійною цензурою, P Paliwal, L Stavrogiannis, ADKDD 2021 (переможець нагороди за найкращу роботу)