Старший спеціаліст із обробки даних @ Ringier Axel Springer Tech в Ringier Axel Springer Tech

Ми шукаємо досвідченого старшого спеціаліста з обробки даних, який стане ключовим членом нашої аналітичної команди. Особа на цій посаді відповідатиме за розробку вдосконалених моделей аналізу даних, визначення тенденцій і впровадження бізнес-стратегій, що керуються даними.
Основним завданням буде співпраця з продуктовими та бізнес-командами для розуміння потреб клієнтів і розробки рішень на основі даних. Ми шукаємо людину, яка може швидко та ефективно втілювати ідеї та перевіряти гіпотези, створюючи нові продукти для всієї групи RASP.

Якщо ви готові до викликів і хочете бути частиною динамічної команди, яка трансформує ЗМІ, ми чекаємо на вашу заявку!

• Освіта з науковим ступенем (бажані галузі: інформатика, статистика, математика або споріднені) або минулий професійний досвід роботи в технологічних командах
• Мінімум 5 років комерційного досвіду, включаючи принаймні 3 роки досвіду роботи в проектах з науки про дані та машинного навчання
• Професійний досвід на посаді Data Scientist, бажана спеціалізація в медіаіндустрії
• Здатність працювати з великими наборами даних і знання інструментів аналізу даних, таких як Python, R, SQL тощо
• Досвід у створенні та впровадженні моделей машинного навчання
• Знання методів інтелектуального аналізу даних і статистики
• Уміння ефективно спілкуватися в команді
• > Дуже добре знання англійської мови

Ласкаво просимо:

• Добре знання хмарних інструментів AWS (S3, EMR, Athena)
< li> Досвід створення аналітичних конвеєрів у інструментах класу MLOps

Ми шукаємо досвідченого старшого спеціаліста з обробки даних, який стане ключовим членом нашої аналітичної команди. Особа на цій посаді відповідатиме за розробку вдосконалених моделей аналізу даних, визначення тенденцій і впровадження бізнес-стратегій, що керуються даними.
Основним завданням буде співпраця з продуктами та бізнес-командами для розуміння потреб клієнтів і розробки рішень на основі даних. Ми шукаємо людину, яка може швидко та ефективно втілювати ідеї та перевіряти гіпотези, створюючи нові продукти для всієї групи RASP.


Якщо ви готові до викликів і хочете бути частиною динамічної команди, яка трансформує ЗМІ, ми чекаємо на вашу заявку!

,[Аналіз даних для визначення тенденцій і шаблони в поведінці користувачів медіаплатформи, Створення розширених прогнозних моделей на основі даних користувачів, Співпраця з командою інженерів для впровадження та впровадження алгоритмів машинного навчання, Оптимізація бізнес-процесів за допомогою використання даних і прогнозного аналізу, Проведення A/B експериментів для оцінки ефективність маркетингових стратегій]
Вимоги: Python, Data science, SQL, AWS
Додатково: Підписка на спорт, бюджет на навчання, приватний охорона здоров'я, Плоска структура, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Тренажерний зал, Стоянка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Внутрішні тренінги, Внутрішні робочі дні, Сучасний офіс, Без дрес-коду.