Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Старший спеціаліст із обробки даних в LEAFIO AI Retail Solutions

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

LEAFIO AI Retail Solutions

LEAFIO AI Retail Solutions

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions Світлана Черевик Світлана Черевик TA
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions Світлана Черевик Світлана Черевик TA Понад 15 років ми були в авангарді інновацій у сфері роздрібної торгівлі. Наші передові програмні рішення дають змогу роздрібним торговцям підвищувати прибутковість, зменшувати кількість помилок і оптимізувати процеси свого ланцюжка поставок. Ви захоплені тим, як використовувати дані для отримання значущої бізнес-аналитики та впливу? Ви процвітаєте в динамічному середовищі, де заохочуються інновації? Якщо так, ми шукаємо талановитого старшого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди. Огляд ролі: Як старший спеціаліст із обробки даних ви відіграватимете ключову роль у розробці передових рішень і постійному вдосконаленні поточних моделей за допомогою табличних даних роздрібної торгівлі. Якщо ви вмієте вирішувати проблеми та маєте великий досвід у розробці на Python, статистичному аналізі та вмієте отримувати корисну інформацію зі складних наборів даних, ми хочемо почути вашу думку. Основні кваліфікації: 5+ років досвіду роботи з Python, застосування моделей Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM та/або статистичних даних у розробці рішень машинного навчання та статистичного аналізу. Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів із перевіреним досвідом застосування цих методів у сценаріях реального світу. Досвід роботи з реляційними базами даних (наприклад, Postgres) для ефективного вилучення та обробки даних. Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками, що дозволить вам осягати та ефективно впроваджувати складні алгоритми. Бажані кваліфікації: Досвід роботи в роздрібній торгівлі: знання галузі роздрібної торгівлі та розуміння її унікальних проблем і можливостей. Досвід роботи з інструментами MLOps: знайомство з MLFlow, AirFlow або іншими інструментами MLOps, що оптимізує розгортання та керування моделями машинного навчання. Основні обов’язки: Розробка та підтримка моделей/алгоритмів для отримання аналітичних даних із табличних даних роздрібної торгівлі. Розробляйте та впроваджуйте тести для вимірювання впливу моделей, забезпечуючи надійну продуктивність у сценаріях реального світу. Відстежуйте та постійно вдосконалюйте поточні моделі, враховуючи відгуки та нові дані, щоб підвищити точність прогнозування та ділову релевантність. Виконуйте відповідні завдання, включаючи прогнозування часових рядів, кластерний аналіз, класифікацію та оптимізацію для вирішення конкретних бізнес-завдань. Навіщо приєднуватися до нас: Інноваційне середовище: працюйте разом із різноманітною командою талановитих професіоналів у динамічному середовищі співпраці, де заохочуються інновації. Ефективна робота: зробіть безпосередній внесок в успіх нашої організації, використовуючи інформацію на основі даних для прийняття стратегічних рішень. Баланс між роботою та особистим життям: Вe value work-life balance and offer flexible working arrangements to accommodate personal commitments and ensure your well-being. If you're ready to take on a new challenge and make a significant impact in the field of data science, apply now to join our team as a Senior Data Scientist. We look forward to welcoming you aboard!   Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти