Старший спеціаліст із обробки даних — обробка природної мови (NLP) в Osavul

Посада:

Старший спеціаліст із обробки даних — обробка природної мови (NLP)

Про нас:

Ми є стартапом на ранній стадії, який орієнтований на захист країн, суспільств і компаній від дезінформації та маніпуляцій в Інтернеті. Як українська команда, нас об’єднує це бачення. Наші люди мають високий рівень автономії, самоорганізації та власності на роботу. Ми пишаємося створенням продуктів, які використовуються урядами та відомими організаціями в усьому світі.

Огляд ролі:

Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних із глибоке розуміння обробки природної мови (NLP) для покращення нашої діяльності ШІ. Успішний кандидат відповідатиме за наскрізний процес навчання, тонкого налаштування або інтеграції користувальницьких моделей і великих мовних моделей, побудови конвеєрів навколо них, розробки передового інструменту для виявлення даних. Ця посада підпорядковуватиметься безпосередньо генеральному директору з потенціалом вирости до керівної посади.

Обов’язки:

• Велика робота над обробкою природної мови, інтеграцією великі мовні моделі та побудова конвеєрів для обробки даних.
• Розробляйте, навчайте, налаштовуйте та розгортайте моделі ШІ для підтримки складних завдань NLP.
• Співпрацюйте з командами розробки даних і отримання даних.< br/>• Розбивайте складні проблеми на виконувані завдання.
• Відстежуйте продуктивність моделей штучного інтелекту та оптимізуйте за потреби.

Вимоги:

• Мінімум 3 роки досвіду у сфері НЛП із сильним акцентом на складних завданнях, таких як резюмування тексту, моделювання теми, висновок із природної мови та точне налаштування великих мовних моделей.
• Володіння Python, TensorFlow, PyTorch.
• Знайомство з NLTK, Spacy, Hugging Face's Transformers, Keras, SciKit-Learn, базами даних SQL і NoSQL, Apache Airflow, Kubeflow, Hadoop, Hive, Spark, Kafka та хмарними платформами (AWS) , Google Cloud, Azure).
• Знайомство з системами контейнеризації (Docker) і оркестровки (Kubernetes), Linux і Shell Scripting, а також принципів і інструментів MLOps.
• Ступінь з інформатики, статистики, прикладної математика, системний аналіз, комп’ютерна лінгвістика або споріднена галузь.
• Бажано досвід роботи в продуктовій компанії чи стартапі.
• Досвід у моніторингу медіа чи роботи з відкритими веб-даними є великим плюсом.

Soft Skills:

• Висока продуктивність і високий рівень самоорганізації.
• Сильна здатність працювати в команді та індивідуально.
• Здатність розв’язувати складні абстрактні проблеми.
• Спосіб вирішення проблем.
• Високий рівень мотивації.
• Надійність.

Що ми пропонуємо:

• Автономність і свобода експериментувати та втілювати свої ідеї в життя.
• Можливість доставляти свій продукт високопоставленим клієнтам, таким як уряди та міжнародні організації.
• Можливості кар’єрного зростання та потенціал для керівної ролі.
• Програма компенсації акцій для ключових співробітників.
• Повна віддалена робота з можливістю використовувати наш коворкінг у Київ, Україне.