Senior Data Scientist/ ML Engineer віддалено Binariks шукає високо мотивованого Data Scientist Engineer, щоб приєднатися до команда інженерів для проекту в сфері охорони здоров’я з Великобританії. Заохочується велика автономність у цій ролі та проактивність. Вимоги: 5+ років досвіду роботи інженером науки даних, інженером ML або подібним. Досвід роботи з такими моделями розпізнавання відеодій, як TimeSformer, VideoMAE, ViViT і MoVinets Знання фреймворків AI/ML, як-от TensorFlow, PyTorch аб
Senior Data Scientist/ ML Engineer
віддалено
Binariks шукає високо мотивованого Data Scientist Engineer, щоб приєднатися до команда інженерів для проекту в сфері охорони здоров’я з Великобританії. Заохочується велика автономність у цій ролі та проактивність.
Вимоги: - 5+ років досвіду роботи інженером науки даних, інженером ML або подібним.
- Досвід роботи з такими моделями розпізнавання відеодій, як TimeSformer, VideoMAE, ViViT і MoVinets
- Знання фреймворків AI/ML, як-от TensorFlow, PyTorch або подібних.
- Відмінні навички вирішення проблем і увага до деталей
- Здатність працювати самостійно та в командному середовищі
- Рівень англійської мови вище середнього
< li> Досвід у галузі охорони здоров’я буде плюсом
Ваші обов’язки:
- Дослідження моделей розпізнавання відеодій SOTA, таких як TimeSformer, VideoMAE , ViViT і MoVinets і виберіть найкращий компроміс між точністю та продуктивністю.
- EDA даних і попередня обробка для навчання моделі
- Навчання моделі та перевірка
- Довжина вікна контексту, кількість кадрів для аналізу та налаштування інших параметрів
- li> Згладжування прогнозування моделі
- Інтеграція та розгортання моделі
- Ефективно повідомляти розроблені алгоритми зацікавленим сторонам бізнесу
Ми надаємо наступне для наших працівники:
- 18 робочих днів оплачуваної відпустки
- 10 робочих днів лікарняного щорічно (5 днів оплачуються 100% і 5 днів за 75%-ною ставкою від вашої середньої місячної зарплати)
- Медичне страхування
- 50% компенсація вартості курсів англійської мови
- Гнучкий графік роботи
- Додаткові вихідні для особливі випадки, національні свята вихідні
- Конкурентоспроможна та винагороджена заробітна плата на основі оцінки продуктивності/оцінки знань
- Можливість поділитися та отримати знання на регулярних бесідах з техніки
- Дружня та професійна команда
- Інноваційні проекти з передовими технологіями
- Віддалена робота
- Бухгалтерське обслуговування
< /p>