Старший науковий співробітник @ hubQuest в hubQuest

Вас запрошують приєднатися до відділу глобальної аналітики нашого партнера, який є глобальною централізованою командою, яка прагне покращити процес прийняття рішень на основі даних і розробити інтелектуальні дані для повсякденних операцій.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід, орієнтований на першочергові дані, у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель наші інтелектуальні продукти обробки даних відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого старшого спеціаліста з обробки даних.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію на лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних, який би приєднався до існуючої команди висококласних спеціалістів із науки про дані, відповідальних за застосування свого досвіду в машинному навчанні, аналізі даних і пошуку інформації для проектувати, впроваджувати прототипи та створювати аналітичні механізми та служби наступного покоління.

Ми очікуємо:

• ступінь магістра або доктора філософії в галузі комп’ютерних наук / статистики / математики / штучного інтелекту / фізики або пов’язаної технічної дисципліни
• принаймні 5 років досвіду роботи на посаді в галузі статистики та/або науки про дані
• знання машинного навчання, статистики, моделювання, оптимізації чи суміжних галузей
• вільне володіння наукою про дані методи (включаючи ML) під час вирішення проблем оптимізації бізнесу
• вільне вміння програмувати на Python
• міцні навички розробки програмного забезпечення (включаючи модульне тестування, ООП)
• ґрунтовні знання стеку NumFOCUS: pandas, scikit-learn, Matplotlib, SciPy
• досвід роботи з великими наборами даних 
• досвід роботи з системами управління версіями (наприклад, Git)
• знання базових інструментів і методів DevOps, таких як Docker, Kubernetes, конвеєри CI/CD
• досвід розгортання у виробництво та вміння планувати продукт, включаючи ширший технічний ландшафт (здатність проектувати та поставляти продукт за модульним підходом)
• досвід роботи в середовищі стартапів або організаціях з гнучкою культурою
• професійне ставлення та орієнтація на надання послуг
• здатність працювати в команді
• працювати автономно для виконання складних проектів
• вільне володіння англійською мовою, оскільки ви майже весь час спілкуватиметеся англійською
• досвід роботи зі стеком Azure буде перевагою 

< p> Вас запрошують приєднатися до підрозділу Global Analytics нашого партнера, який єглобальна централізована команда з амбіціями зміцнити процес прийняття рішень на основі даних і розробку інтелектуальних продуктів для даних для повсякденних операцій.

Сутність команди полягає в інноваційному духі, який пронизує всю компанію, плекаючи підхід, орієнтований на дані, у кожному аспекті бізнесу. Від продажів і логістики до маркетингу та закупівель наші інтелектуальні продукти обробки даних відіграли ключову роль у швидкому зростанні та операційній досконалості. Оскільки команда розширює свої аналітичні рішення в глобальному масштабі, ми шукаємо досвідченого старшого спеціаліста з обробки даних.

Команда Global Analytics — це різноманітний колектив спеціалістів із обробки даних, інженерів даних, спеціалістів із бізнес-аналітики та перекладачів аналітики, які працюють на трьох континентах і в п’яти країнах. Його дух полягає в сприянні співпраці, стимулюванні інновацій і забезпеченні надійності. Разом ми прагнемо перетворити всю організацію на лідера в ухваленні рішень на основі даних, використовуючи глобальне розмаїття для вирішення проблем і створення цінності.

Команда має велику свободу, щоб формувати це, особливо у використанні інструментів і технологій, а також шляхом впровадження нових концепцій, рішень і способів роботи.

Ми шукаємо старшого науковця з даних, який приєднається до існуючої команди висококласних спеціалістів із науки про дані, відповідальних за застосування свого досвіду в машинному навчанні, інтелектуальному аналізі даних та пошуку інформації проектувати, впроваджувати прототипи та створювати аналітичні механізми та служби наступного покоління.

,[розуміння бізнес-проблем і розробка інтелектуальних продуктів даних, розробка складних моделей і алгоритмів, які стимулюють інновації в усій організації, проведення розширеного статистичного аналізу для надання корисної інформації, визначення тенденцій і вимірювання продуктивності, співпраця з інженерами даних для впровадження та розгортання масштабованих рішень, добре співпрацюючи з бізнесом, щоб розкласти неоднозначні проекти в чіткі вимоги]

Вимоги: Python, Machine Learning, Data science, Statistics, scikit-learn, pandas , Matplotlib, SciPy, Docker, Kubernetes, Azure
Інструменти: Agile, Scrum.
Додатково: абонемент на спорт, приватне медичне обслуговування, бюджет на навчання, міжнародні проекти, безкоштовна кава, стоянка для велосипедів, душ, безкоштовні напої, сучасний офіс, без дрес-коду.