Старший науковець з даних для прогнозного моделювання в Fluvius

Необхідні навички:

• 3+ роки досвіду зі Scikit-Learn.
• 5+ років досвіду роботи з Python, Pandas і Numpy.
• Досвід роботи з фінансовими даними та прогнозуванням цін на акції.
• Ступінь бакалавра або Ступінь магістра в галузі даних, статистики, комп’ютерних наук або суміжної галузі.
• Знайомство з Interactive Brokers.
• Знання операцій машинного навчання (ML Ops).
• Сильні навички вирішення проблем і здатність працювати самостійно та спільно.
• Чудові комунікативні навички та увага до деталей.
• Рівень англійської мови Upper Intermediate або вище.

Обов’язки:

• Розробка та впровадження прогнозних моделей для прогнозування курсу акцій.
• Використовуйте методи машинного навчання за допомогою Scikit-Learn, щоб аналізувати історичні дані про ціни та прогнозувати майбутні тенденції.
• Виконуйте маніпуляції та попередню обробку даних за допомогою Pandas і Numpy.
• Проведіть дослідницький аналіз даних для виявлення закономірностей і розуміння.
• Співпрацюйте з інженерами та членами команди, щоб інтегрувати прогнозні моделі у виробниче середовище.
• Постійно відстежуйте та вдосконалюйте моделі для підвищення точності та продуктивності.
< li>Робота з даними в реальному часі та історичними даними для покращення можливостей прогнозування.

Опис проекту:

Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди на передньому краї технологій, яка розробляє складну систему прогнозування цін на акції. Використовуйте передові методи машинного навчання, щоб аналізувати фінансові дані, виявляти ідеї та прогнозувати майбутні ціни на акції. Тісно співпрацюйте з динамічною командою, щоб запровадити передові прогнозні моделі у виробництво, постійно підвищуючи точність і продуктивність нашої системи. 
 

Що ми пропонуємо:

• Здорове робоче середовище< /li>
• Сильна та дружня команда розробників
• Конкурентна винагорода
• Компенсація за навчання
• Гнучкий графік
• 10 днів оплачуваної відпустки , 4 оплачуваних вихідних