Старший науковець з даних @ Danish Crown GBS в Danish Crown GBS

Старший науковець з обробки даних Стань частиною великих змін! Ми повністю змінюємо спосіб використання даних, щоб переконатися, що ми готові до Fit for Future. Величезна можливість чекає на того, хто наважиться вскочити в швидкісний поїзд змін. Тож ми спонукаємо вас приєднатися до нас і отримати задоволення від участі в чудових проектах, забезпечуючи велику цінність, використовуючи найкращі ринкові технології та просуваючи свою кар’єру вперед у багатьох різних сферах/напрямках. Data & Analytics — це багатофункціональна й багатонаціональна команда крутих, зацікавлених і справді відкритих експертів, які працюють над гнучкими проектами з використанням хмарних і гібридних рішень, які проживають у Кракові та Рандерсі (Данія). Освіта та необхідні кваліфікації (тверді навички): Типовий рівень освіти: B.Sc. або MS.c. ступінь з акцентом на одну або декілька з наступного: великі дані, наука про дані, статистика, математика або еквівалентна кількісна дисципліна. Галузеві знання в кількох галузях науки про дані. Написання ефективного та зрозумілого для читання коду з використанням мов програмування Data Science – переважно python та SQL Володіння англійською мовою на професійному рівні. Технічні навички/знання: сучасний стек Data Science, наприклад, Azure ML, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Знайомство з хмарними платформами та технологіями. Ми працюємо в основному в MS Azure Статистичні методи на структурованих і неструктурованих даних (наприклад, машинне навчання, байєсовська статистика, НЛП, глибоке навчання) Контроль версій Інструменти вилучення та візуалізації Відповідний досвід і поведінка (м’які навички): 4-6 років досвіду Попередній практичний досвід у науці про дані, включаючи впровадження моделей машинного навчання та роботу з великими наборами даних. Послужний список у виконанні проектів з науки про дані. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Здатність представити висновки в переконливий спосіб, чи то через візуалізацію, письмово чи усно. Професійне ставлення, орієнтація на надання послуг і командний гравець. Навички управління зацікавленими сторонами. Швидко навчаюся, здатний зрозуміти потреби бізнесу та втілити їх у потенційні аналітичні рішення. Орієнтований на деталі. Структурований, відданий і проактивний. Старший науковець з обробки даних Станьте частиною великих змін! Ми повністю змінюємо спосіб використання даних, щоб переконатися, що ми готові до Fit for Future. Величезна можливість чекає на того, хто наважиться вскочити в швидкісний поїзд змін. Тож ми спонукаємо вас приєднатися до нас і отримати задоволення від участі в чудових проектах, забезпечуючи велику цінність, використовуючи найкращі ринкові технології та просуваючи свою кар’єру вперед у багатьох різних сферах/напрямках. Data & Analytics — це багатофункціональна і багатонаціональна команда крутих, зацікавлених і справді відкритих експертів, які працюють над гнучкими проектами з використанням хмарних і гібридних рішень, які проживають у Кракові та Рандерсі (Данія). ,[Застосовує досвід машинного навчання, інтелектуального аналізу даних і пошуку інформації для розробки, прототипування та створення розширених аналітичних рішень і послуг. Співпрацює з бізнесом для визначення постановки проблеми та гіпотези для перевірки та розробки ефективних і точних аналітичних моделей, які імітують бізнес-рішень. Співпраця із зацікавленими сторонами, щоб переконатися, що наукова робота над даними приносить цінність. Інтерпретація та надання результатів висновків співробітникамkeholders у бізнесі, Розробка передових машинного навчання та моделей і алгоритмів оптимізації, Впровадження масштабованих, стійких рішень, що задовольняють потреби бізнесу у співпраці з інженерами, Повідомлення рішень для бізнес-проблем, Ініціювання та стимулювання розробки аналітичних рішень шляхом проектування, створення, тестування та впровадження складних моделей і алгоритмів, встановлення процесів ETL, щоб гарантувати, що джерела даних надають цінність для конкретного завдання, надавати практичну інформацію, визначати тенденції та вимірювати ефективність шляхом незалежного проведення розширеного статистичного та іншого аналізу, сприяти впровадженню масштабованих, стійких рішень, що відповідають потребам бізнесу в співпраця з AI/ML та інженерами даних, пояснювати дизайн, функціонування та вихід аналітичних моделей/рішень споживачам, бути в курсі останніх розробок у галузі] Вимоги: Python, Data science, SQL, Azure ML, TensorFlow, PyTorch, pandas, Azure, статистичні методи, машинне навчання, NLP, управління зацікавленими сторонами, інструменти CAN: GIT, Agile, Scrum. Додатково: Приватне медичне обслуговування, Ланч-карта, Спортивний абонемент, Міжнародні проекти, Бюджет на навчання, 2 додаткових дні відпустки.