Старший науковий співробітник відділу комп’ютерного зору @ Tesco Technology в Tesco Technology

Tesco є провідним міжнаціональним роздрібним продавцем, у якому працює понад 336 000 співробітників.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постануть перед завданням, щоб її вирішити.

Як технічний центр ми співпрацюємо з групою технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справляємо вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Опис роботи

У Tesco наша команда Data Science зосереджується на моделюванні складні бізнес-проблеми та масштабне розгортання продуктів обробки даних. Наша робота охоплює кілька сфер, включаючи фізичні магазини, онлайн, мережу постачання, маркетинг і Clubcard, де ми заохочуємо ротацію серед наших спеціалістів із обробки даних, щоб вони могли отримати досвід у різних предметах. Ми працюємо над кількома областями та типами проблем: онлайн, ціноутворення, безпека, виконання, розповсюдження, власність, Інтернет речей та комп’ютерне бачення – це лише деякі. Члени нашої команди витрачають 10% свого тижня на навчання та особистий розвиток. Багаторазова академічна співпраця збагачує досвід команди; регулярні заходи з обміну знаннями. Крім того, ми маємо чудовий баланс між роботою та особистим життям, командні дні та спокійну, але привабливу культуру. 

Ми шукаємо амбітних людей із досвідом роботи з комп’ютерним баченням. Також вітається поєднання статистики та навичок машинного навчання. Послужний список у модифікації та розробці передових алгоритмів і застосуванні їх до великих наборів реальних даних є фундаментальним. Ідеальний кандидат матиме науковий менталітет із здатністю ставити правильні запитання, а також відповідати на них. Бажано мати вищу освіту з предметів комп’ютерного зору або вищу освіту з математичної, наукової, інженерної чи інформатичної дисципліни або відповідний досвід роботи. Нарешті, великий досвід програмування на Python. 

Переваги

Tesco — це різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості для кар’єрного зростання. Якщо ви вирішите приєднатися до нашого бізнесу, ми надамо вам:

• Maternity Cove r - UoP або B2B Contracts
• Вгору до 20% річної премії до зарплати – лише для колег, які працюють за контрактом – на основі як індивідуальних, так і ділових показників
• Додаткові 4 дні оплачуваної відпустки для підтримки вашого благополуччя та сімейного життя
• Витрати на підвищений дохід (KUP)
• MacBook як ваш інструмент для роботи
• Приватна медицина (LuxMed) )
• Кафетерій і мультиспорт
• Можливості навчання - сертифікована технічна підготовка та навчаннявикористання таких платформ, як Udemy, Pluralsight і O'reily
• Спортивні заходи  з особистим тренером
• Бонус за рекомендацію
• Допомога з переїздом

Якщо це звучить захоплююче, тоді ми будемо раді почути від вас.

Tesco віддає перевагу розмаїттю, тому в Tesco можуть завітати всі. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

Ми шукаємо амбітних людей із досвідом роботи з комп’ютерним баченням. Також вітається поєднання статистики та навичок машинного навчання. Послужний список у модифікації та розробці передових алгоритмів і застосуванні їх до великих наборів реальних даних є фундаментальним. Ідеальний кандидат матиме науковий менталітет із здатністю ставити правильні запитання, а також відповідати на них. Бажано мати вищу освіту з предметів комп’ютерного зору або вищу освіту з математичної, наукової, інженерної чи інформатичної дисципліни або відповідний досвід роботи. Нарешті, великий досвід програмування на Python.

Ідеальний кандидат мав би досвід роботи з таким: 

• фреймворками глибокого навчання: моделями виявлення об’єктів Tensorflow та/або PyTorch, напр. Бібліотеки моделей Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, Nvidia
• 
  Інструменти: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git
• Практичні знання обробки зображень і відеотехнологій
• Відстеження об’єктів (необов’язково)
• Обробка відео в реальному часі (необов’язково)

Tesco провідний міжнаціональний рітейлер із понад 336 000 співробітниками.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постануть перед завданням, щоб її вирішити.

Як технічний центр ми співпрацюємо з групою технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справляємо вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Опис роботи

У Tesco наша команда Data Science зосереджується на моделюванні складні бізнес-проблеми та масштабне розгортання продуктів обробки даних. Наша робота охоплює кілька сфер, включаючи фізичні магазини, онлайн, мережу постачання, маркетинг і Clubcard, де ми заохочуємо ротацію серед наших спеціалістів із обробки даних, щоб вони могли отримати досвід у різних предметах. Ми працюємо над кількома областями та типами проблем: онлайн, ціноутворення, безпека, виконання, розповсюдження, власність, Інтернет речей та комп’ютерне бачення – це лише деякі. Члени нашої команди витрачають 10%свого тижня з навчання та особистісного розвитку. Багаторазова академічна співпраця збагачує досвід команди; регулярні заходи з обміну знаннями. Крім того, ми маємо чудовий баланс між роботою та особистим життям, командні дні та спокійну, але привабливу культуру. 

Ми шукаємо амбітних людей із досвідом роботи з комп’ютерним баченням. Також вітається поєднання статистики та навичок машинного навчання. Послужний список у модифікації та розробці передових алгоритмів і застосуванні їх до великих наборів реальних даних є фундаментальним. Ідеальний кандидат матиме науковий менталітет із здатністю ставити правильні запитання, а також відповідати на них. Бажано мати вищу освіту з предметів комп’ютерного зору або вищу освіту з математичної, наукової, інженерної чи інформатичної дисципліни або відповідний досвід роботи. Нарешті, великий досвід програмування на Python. 

Переваги

Tesco — різноманітний і захоплюючий роботодавець, який прагне бути #aplacetogeton, надаючи всім нашим колегам можливості для кар’єрного зростання. Якщо ви вирішите приєднатися до нашого бізнесу, ми надамо вам:

• Maternity Cove r - UoP або B2B Contracts
• Вгору до 20% річної премії до зарплати – лише для колег, які працюють за контрактом – на основі як індивідуальних, так і ділових показників
• Додаткові 4 дні оплачуваної відпустки для підтримки вашого благополуччя та сімейного життя
• Витрати на підвищений дохід (KUP)
• MacBook як ваш інструмент для роботи
• Приватна медицина (LuxMed) )
• Кафетерій і мультиспорт
• Можливості навчання – сертифіковане технічне навчання та навчальні платформи, такі як Udemy, Pluralsight і O'reily
• Спортивні заходи  з особистим тренером
• Бонус за рекомендацію
• Переїзд Допомога

Якщо це звучить захоплююче, тоді ми будемо раді почути від вас.

Tesco віддає перевагу розмаїттю, тому в Tesco можуть завітати всі. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

,[Структури глибокого навчання: моделі виявлення об’єктів Tensorflow та/або PyTorch, напр. Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, бібліотеки моделей Nvidia ,
Інструменти: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git , Практичні знання обробки зображень і відеотехнологій , Object відстеження (необов’язково), обробка відео в реальному часі (необов’язково) ]

Вимоги: тестування, Docker, хмарна платформа, Microsoft Azure, комп’ютерне бачення, машинне навчання, ступінь, Python, Глибоке навчання, PyTorch, SciPy, pandas, Git, Обробка відео, TensorFlow, OpenCV, Висока доступність, Життєвий цикл розробки ПЗ
Додатково: Міжнародні проекти, Приватна медицина, Безкоштовна кава, Їдальня, Велосипед парковка, ігрова кімната, мобільний телефон, безкоштовна парковка, сучасний офіс, без дрес-коду.