Старший науковий співробітник @ Ardigen в Ardigen

Ardigen забезпечує трансформацію ШІ для біотехнологічних і фармацевтичних компаній, щоб використовувати весь потенціал даних. Компанія забезпечує цінність на стику біології та обчислювальних методів, щоб підвищити ймовірність успіху та прискорити процес відкриття ліків. Завдяки нашим платформам, заснованим на вдосконалених алгоритмах і найсучасніших технологіях, ми допомагаємо дослідникам отримувати наукові висновки з великої кількості даних, що веде до нових відкриттів і проривів у таких сферах, як персоналізована медицина та розробка ліків. Ми шукаємо високомотивовану та підприємницьку людину, яка приєднається до нашої міждисциплінарної команди досліджень і розробок, яка розробляє продукти на основі штучного інтелекту та надає наші спеціалізовані технологічні послуги для наших біотехнологічних і фармацевтичних партнерів. Ми розробляємо технології в наступних сферах і тому особливо зацікавлені в осіб, які мають досвід роботи з відповідними методами: Застосування методів комп’ютерного зору до скринінгових даних високого вмісту Застосування мовних моделей і методів структурної біології для аналізу та оптимізації білкових послідовностей біологічних препаратів (наприклад, антитіл ) Розробка глибоких представлень даних мультиоміки для кращого розуміння вибраних захворювань Застосування ШІ в оптимізації малих молекул і віртуальному скринінгу Застосування НЛП (і LLM зокрема) для розробки помічників ШІ в контексті відкриття ліків Ми пропонуємо можливість формувати проривні рішення в боротьбі з раком. Постійна посада, яка може бути скоригована відповідно до ваших уподобань щодо форми працевлаштування ("UoP"/B2B) Гібридна модель роботи або повністю віддалена Гнучкий робочий час Multisport Card, Private Healthcare (LuxMed), Life Insurance A річна дискреційна премія на основі результатів компанії Чітко визначені кар’єрні шляхи, фінансування професійного розвитку, навчання та відвідування конференцій Програма наставництва Внутрішня бібліотека Сесії з обміну знаннями, заходи компанії, зустрічі, вебінари, групи діяльності (професійні, спортивні, хобі) Ви можете бути є частиною нашої місії «Кодекс проти раку» та покращує вашу повсякденну роботу. Працюйте з компаніями та установами світового рівня в передовій галузі наук про життя. Спільнота експертів із технічних спеціалістів, науковців та людей, які захоплюються своєю справою. Магістр наук або доктор філософії. в галузі інформатики, математики, статистики, фізики, хімічної інформатики, обчислювальної біології/хімії або суміжної галузі Принаймні 6 років відповідного досвіду роботи (у комерційному чи академічному середовищі) Великий практичний досвід у проектах з використанням методології з різних областей наука про дані: глибоке навчання, машинне навчання, статистичне навчання, інтелектуальний аналіз даних, обробка природної мови або рішення для великих даних, а також добре розуміння теорії, що лежить в основі цих методів. Великі знання та інтуїція щодо методів і концепцій статистичного та машинного навчання (регресія, класифікація, процедури перевірки, зменшення розмірності, кластеризація, вибір функцій, невідповідність даних, адаптація домену тощо) Сильні навички програмування на Python і належні практики програмування Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (з невеликою перевагою PyTorch)Досвід роботи з розподіленими системами контролю версій (Git або еквівалент) Прагнення вивчити контекст домену застосування методів штучного інтелекту в пошуку ліків Здатність і готовність передавати знання іншим і направляти менш досвідчених колег Організаційні та міжособистісні навички Відмінні навички усного та письмового спілкування, включаючи здатність узагальнювати технічно складну інформацію для нетехнічної аудиторії Володіння англійською мовою (C1) Ви отримуєте бонусні бали за перевірену здатність спрямовувати/надихати окремих людей і команди на розробку інноваційних рішень для складних проблем за допомогою сучасних методів машинного навчання Досвід досліджень у обчислювальна сфера, така як наука про дані, інформатика, машинне навчання, штучний інтелект, хіміоінформатика з досвідом публікацій. Знання, пов’язані з відкриттям ліків (наприклад, у біомедичній візуалізації, генетиці, малих молекулах, біопрепаратах, імунології) Практичний досвід у проекти, що охоплюють різні дисципліни (наприклад, у попередній співпраці з біоінформатиками, біостатистиками, хімікоінформатиками, імунологами або структурними біологами) Досвід роботи з Docker, Kubernetes, MLFlow або kubeflow Досвід роботи з AWS або еквівалентом Ardigen дозволяє перетворення ШІ для біотехнологічних і фармацевтичних компаній, щоб використовувати весь потенціал даних . Компанія забезпечує цінність на стику біології та обчислювальних методів, щоб підвищити ймовірність успіху та прискорити процес відкриття ліків. Завдяки нашим платформам, заснованим на вдосконалених алгоритмах і найсучасніших технологіях, ми допомагаємо дослідникам отримувати наукові висновки з великої кількості даних, що веде до нових відкриттів і проривів у таких сферах, як персоналізована медицина та розробка ліків. Ми шукаємо високомотивовану та підприємницьку людину, яка приєднається до нашої міждисциплінарної команди досліджень і розробок, яка розробляє продукти на основі штучного інтелекту та надає наші спеціалізовані технологічні послуги для наших біотехнологічних і фармацевтичних партнерів. Ми розробляємо технології в наступних сферах і тому особливо зацікавлені в осіб, які мають досвід роботи з відповідними методами: Застосування методів комп’ютерного зору до скринінгових даних високого вмісту Застосування мовних моделей і методів структурної біології для аналізу та оптимізації білкових послідовностей біологічних препаратів (наприклад, антитіл ) Розробка глибоких представлень даних мультиоміки для кращого розуміння вибраних захворювань Застосування ШІ в оптимізації малих молекул і віртуальному скринінгу Застосування НЛП (і LLM зокрема) для розробки помічників ШІ в контексті відкриття ліків Ми пропонуємо можливість формувати проривні рішення в боротьбі з раком. Постійна посада, яка може бути скоригована відповідно до ваших уподобань щодо форми працевлаштування ("UoP"/B2B) Гібридна модель роботи або повністю віддалена Гнучкий робочий час Multisport Card, Private Healthcare (LuxMed), Life Insurance A річна дискреційна премія на основі результатів діяльності компанії Чітко визначені кар’єрні шляхи, фінансування професійного розвитку, навчання та відвідування конференцій Програма наставництва Внутрішня бібліотека Сесії з обміну знаннями, комп.будь-які події, зустрічі, вебінари, групи активностей (професійні, спортивні, хобі) Ви можете взяти участь у нашій місії Code Against Cancer і змінити свою повсякденну роботу Працювати з компаніями та установами світового рівня в передових науках про життя Галузева експертна спільнота технічних спеціалістів, науковців і людей, які захоплюються своєю справою, [Браючи на себе функції, пов’язані з технічним керівництвом у групах, що працюють над розробкою та застосуванням згаданих вище технологій, Діючи як надійний партнер для обговорення/співпраці для наших комерційні та академічні партнери, розробка та застосування методів, заснованих на машинному та глибокому навчанні, для вирішення різноманітних проблем у відкритті ліків, впровадження та розгортання моделей машинного навчання за допомогою Python (з фреймворками, такими як PyTorch, TensorFlow, scikit-learn та інші), перебування в курсі поточних досліджень і методології щодо застосування машинного та глибокого навчання в науках про життя, надання вказівок молодшим колегам] Вимоги: наука про дані, Python, глибоке навчання, машинне навчання, PyTorch, система контролю версій, AI, навички спілкування, дані майнінг, Docker, Kubernetes, Big Data, NLP, Комп’ютерне бачення, Kubeflow, MLFlow, MLflow, AWS Додатково: Спортивна підписка, Приватна медицина, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Бюджет навчання, Плоска структура, Внутрішні тренінги, Без дрес-коду.