Старший спеціаліст із обробки даних в CI Group EMEA

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з CI Group EMEA Лілі Костова Старший ІТ-рекрутер і HRBP CIGROUPEMEA шукає досвідченого спеціаліста з обробки даних із принаймні 5 роками досвіду, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат буде володіти міцною основою в практиках інженерії даних, володіти SQL і Python, а також вміти розробляти та впроваджувати передові моделі машинного навчання. Ця роль передбачає використання досвіду розробки даних для прийняття рішень на основі даних, оптимізації прогнозних моделей і розробки масштабованих рішень. Обов’язки: розробка передових моделей машинного навчання: використання бібліотек Python і машинного навчання для розробки та впровадження прогнозних моделей, тісна співпраця з інженерами даних для інтегруйте моделі в існуючі конвеєри. Оптимізуйте конвеєри даних для ML: удосконалюйте існуючі конвеєри даних, щоб адаптувати вхідні та вихідні дані моделі машинного навчання, забезпечуючи безперебійну інтеграцію та ефективний потік даних. Співпрацюйте над інфраструктурою обробки даних: тісно співпрацюйте з групою інженерів даних, щоб покращити можливості інфраструктури для навчання моделей, перевірки та розгортання, використовуючи такі інструменти, як Apache Kafka та Databricks. Проводьте дослідницький аналіз даних (EDA): досліджуйте великі набори даних, виконуйте статистичний аналіз і визначайте закономірності чи тенденції, важливі для розробки моделі та бізнес-аналізу. Перевіряйте та розгортайте ML Моделі: Перевіряйте продуктивність моделі, точно налаштовуйте алгоритми та розгортайте моделі у виробничих середовищах, забезпечуючи масштабованість і надійність. Сприяйте прийняттю рішень на основі даних: Співпрацюйте з зацікавленими сторонами, щоб перетворити результати моделі на практичні висновки, сприяючи прийняттю обґрунтованих бізнес-рішень. Будьте в курсі з ML Trends: Постійно досліджуйте та впроваджуйте останні досягнення в техніках і технологіях машинного навчання для вдосконалення прогнозних моделей і стратегій. Вимоги: Освіта: ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, даних, статистики або суміжних галузей. Технічні навички: Володіння SQL і Python є обов'язковим. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з бібліотеками машинного навчання (такими як TensorFlow, scikit-learn або PyTorch) та інструментами маніпулювання даними (наприклад, Pandas, NumPy). Data Engineering Foundation: досвід проектування та реалізації конвеєрів даних, знайомство з Apache Kafka, Блоки даних і дельта-таблиці. Розширені навички моделювання: перевірений досвід розробки та розгортання моделей машинного навчання, розуміння показників оцінки моделі та методів оптимізації. Співпраця: чудові комунікативні навички для ефективної співпраці між міждисциплінарними командами, перетворення технічних знахідок у практичні ідеї для не -технічні зацікавлені сторони. Аналітичне мислення: сильний аналітичний і пробнийнавички розв’язання проблем із здатністю аналізувати складні проблеми та знаходити практичні рішення. Адаптивність: Здатність працювати в середовищі, що швидко розвивається, керувати кількома пріоритетами та досягати якісних результатів у встановлені терміни. Наша команда складається з експертів у своїх галузях які пристрасно прагнуть виконувати високоякісну роботу та підтримувати позитивну культуру праці. Ми цінуємо інновації, командну роботу та особистий ріст. Як досвідчений фахівець із обробки даних ви матимете можливість значно вплинути на наші проекти та зробити внесок в успіх нашої організації. Якщо ви готові прийняти захоплюючі виклики та розвивати культуру досконалості, ми заохочуємо вас подати заявку. Що ми пропонуємо: працюйте віддалено з будь-якої точки світу з повністю віддаленою командою та насолоджуйтеся взаємно погодженим графіком, який відповідає вашим потребам . (Основний робочий час у США) Працювати в основному з колегами з США, надаючи вам можливість співпрацювати з людьми з різним досвідом і навичками. Використовуйте свої навички та досвід, щоб значно вплинути на реалізацію проектів у нашій компанії. Працюйте в сприятливе середовище, яке цінує ваш внесок і забезпечує вас ресурсами та навчанням, необхідним для розвитку вашої кар’єри. Насолоджуйтесь 40-годинним робочим тижнем, який забезпечує здоровий баланс між роботою та особистим життям, а також час для досягнення ваших особистих і професійних цілей поза межами роботи. Показати більше Показувати менше Тип зайнятості Зайнятість за контрактом