Старший спеціаліст із обробки даних в Перший Український Міжнародний Банк, АТ / ПУМБ

Кваліфікація тадосвід.Необхідні:Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта.Досвід роботи неменше 3-х років занапрямом Data Science/Machine Learning вбанківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій.Досвід програмування наPython неменше 3-х року (в т.ч. бібліотеки дляML numpy,pandas,scikit-learn,pytorch,seaborn)Досвід роботи зSQL неменше 3-х років (включаючи написання запитів, процедур таоптимізацію запитів)Досвід роботи зсистемами контролю версій (github,gitlab)Навички навчання класичних моделей машинного навчання (класифікація, регресія, кластеризація) танейронних мережДосвід ведення Data science проєктів end toend (включаючи постановку задачі, визначення метрики, збір та підготовка даних,EDA, моделювання, інтерпетація моделі, презентація отриманих результатів замовнику, деплоймент моделі, моніторинг ефективності)Навички вибору найбільш відповідної моделі, архітектури для конкретної бізнес-задачіНавички презентації, включно зпоясненням складних концепцій узрозумілому для нетехнічної аудиторії форматіБажані:Навички А/В тестуванняДосвід розробки і деплойменту моделей машинного навчання увигляді REST APIДосвід розробки веб-додатків уStreamlit, Panel для представлення результатів аналізу даних тамоделей машинного навчанняНавички роботи зBigDataВаша Роль:Якісне тасвоєчасне вирішення бізнес-завдань занапрямом аналізу даних задопомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту.Регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом набазі предикативної аналітики для зростання прибутку банку.Завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завданьПідбір тазастосовування відповідних моделей машинного навчання або статистичних моделей для вирішення конкретних бізнес-завдань.Інтерпретація прогнозів моделей машинного навчанняПрезентація отриманих результатів та інсайдів бізнес-замовникамДеплоймент Data Science моделей для автоматизації вирішення відповідних бізнес-завданьСтворення необхідних звітів, моніторинг ефективності моделей.Підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшенняЗалучається вякості технічного ліда наData Science проєктиДослідження нових моделей, методів та інструментів для розв’язання Data Science завданьЧому саме ПУМБ?Один знайкращих працедавців України;Комфортне робоче місце;Професійна тадружня команда;Можливість участі вкрос-функціональних проектах;Гідна винагорода, повністю «біла зарплатня»;Постійний розвиток компетенцій та можливості професійного зростання.