Старший спеціаліст із обробки даних в Simulmedia

Simulmedia є новатором у світі реклами на основі даних, відомий своїм інноваційним підходом до оптимізації розміщення реклами та ефективності кампаній за допомогою передової аналітики та методів машинного навчання. Наша місія — зробити революцію в рекламному секторі, дозволивши брендам ефективніше охоплювати свою аудиторію. Опис роботи. Ми шукаємо досвідченого та вмотивованого старшого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат матиме глибокий досвід навчання під наглядом, навчання з підкріпленням і методи оптимізації. Ви відіграватимете ключову роль у розробці та впровадженні розширених моделей машинного навчання, отриманні корисної інформації та оптимізації наших рекламних рішень. Основні обов’язки Розробляйте та впроваджуйте розширені контрольовані та підсилювальні моделі навчання для покращення націлювання реклами та ефективності кампанії. Співпрацюйте з багатофункціональними командами, щоб визначте можливості для використання методів машинного навчання та оптимізації для вирішення бізнес-проблем. Проведіть обширний аналіз даних і розробку функцій, щоб підготувати набори даних для завдань машинного навчання. Застосуйте алгоритми оптимізації для підвищення ефективності та ефективності рекламних кампаній. Оцініть і вдосконаліть існуючі моделі для покращення їх точність, ефективність і масштабованість. Використовуйте статистичні методи та алгоритми машинного навчання для аналізу великих і складних наборів даних. Ефективно повідомляйте результати та рекомендації як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам. Будьте в курсі останніх досягнень машинного навчання, навчання з підкріпленням та оптимізації методи. Працюйте з командами інженерів для інтеграції моделей у виробничі системи. Контролюйте, виправляйте неполадки та покращуйте продуктивність розгорнутих моделей. Наставляйте молодших науковців із обробки даних і сприяйте постійному вдосконаленню практики обробки даних у компанії. Кваліфікація Освіта: ступінь бакалавра або магістра у галузі інформатики, статистики, математики, інженерії або суміжної галузі. Доктор філософії є ​​плюсом. Досвід 5+ років досвіду роботи в галузі науки про дані або машинного навчання, з акцентом на контрольоване навчання, навчання з підкріпленням і методи оптимізації. Технічні навички. Володіння Python. Глибоке розуміння роботи з реляційними базами даних і SQL. Досвід роботи з бібліотеки машинного навчання, такі як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch тощо. Глибоке розуміння статистичного моделювання та контрольованих алгоритмів навчання (наприклад, лінійна регресія, логістична регресія, дерева рішень, випадкові ліси, SVM, посилення градієнта, нейронні мережі). -досвід роботи з алгоритмами та фреймворками навчання підкріплення, такими як OpenAI Gym.Практичний досвід роботи з алгоритмами оптимізації (лінійними, нелінійними, комбінаторними тощо).Знайомство з хмарними службами, зокрема AWS, є плюсом.Практичний досвід роботи з даними інструменти та бібліотеки (наприклад, pandas, NumPy). Досвід роботи з інструментами та практиками MLOps, включаючи контроль версій, CI/CD та контейнеризацію (Docker/Kubernetes) є плюсом. Інші навички Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Відмінні навички спілкування , з можливістю розчищенняly articulate complex concepts to diverse audiences.Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple priorities.Strong organizational skills and attention to detail.Ability to mentor and guide junior data scientists. Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення