LEAFIO AI Retail Solutions
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions
Світлана Черевик
TA
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions
Світлана Черевик
TA
Понад 15 років ми були в авангарді інновацій у сфері роздрібної торгівлі. Наші передові програмні рішення дають змогу роздрібним торговцям підвищувати прибутковість, зменшувати кількість помилок і оптимізувати процеси свого ланцюжка поставок. Ви захоплені тим, як використовувати дані для отримання значущої бізнес-аналитики та впливу? Ви процвітаєте в динамічному середовищі, де заохочуються інновації? Якщо так, ми шукаємо талановитого старшого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди. Огляд ролі: Як старший науковець з даних ви відіграватимете ключову роль у розробці передових рішень і постійному вдосконаленні поточних моделей за допомогою табличних даних роздрібної торгівлі. Якщо ви вмієте вирішувати проблеми та маєте великий досвід у розробці на Python, статистичному аналізі та вмієте отримувати корисну інформацію зі складних наборів даних, ми хочемо почути вашу думку. Основні кваліфікації: 5+ років досвіду роботи з Python, застосування моделей Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM та/або статистичних даних у розробці рішень машинного навчання та статистичного аналізу. Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів із перевіреним досвідом застосування цих методів у сценаріях реального світу. Досвід роботи з реляційними базами даних (наприклад, Postgres) для ефективного вилучення та обробки даних. Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками, що дозволить вам осягати та ефективно впроваджувати складні алгоритми. Бажані кваліфікації: Досвід роботи в роздрібній торгівлі: знання галузі роздрібної торгівлі та розуміння її унікальних проблем і можливостей. Досвід роботи з інструментами MLOps: знайомство з MLFlow, AirFlow або іншими інструментами MLOps, що оптимізує розгортання та керування моделями машинного навчання. Основні обов’язки: Розробка та підтримка моделей/алгоритмів для отримання аналітичних даних із табличних даних роздрібної торгівлі. Розробляйте та впроваджуйте тести для вимірювання впливу моделей, забезпечуючи надійну продуктивність у сценаріях реального світу. Відстежуйте та постійно вдосконалюйте поточні моделі, враховуючи відгуки та нові дані, щоб підвищити точність прогнозування та ділову релевантність. Виконуйте відповідні завдання, включаючи прогнозування часових рядів, кластерний аналіз, класифікацію та оптимізацію для вирішення конкретних бізнес-завдань. Навіщо приєднуватися до нас: Інноваційне середовище: працюйте разом із різноманітною командою талановитих професіоналів у динамічному середовищі співпраці, де заохочуються інновації. Ефективна робота: зробіть безпосередній внесок в успіх нашої організації, використовуючи інформацію на основі даних для прийняття стратегічних рішень. Баланс між роботою та особистим життям: ми цінуємо баланс між роботою та особистим життям і пропонуємо гнучкі умови роботи, щоб врахувати особисті зобов’язання та забезпечити ваше благополуччя. Якщо yми готові прийняти новий виклик і зробити значний вплив у сфері обробки даних, подайте заявку зараз, щоб приєднатися до нашої команди в якості старшого спеціаліста з обробки даних. Ми раді вітати вас на борту!
Показати більше
Показувати менше
Тип зайнятості
Повний робочий день