Старший спеціаліст із обробки даних в Infopulse

Infopulse, частина TietoEvry Create, вітає талановитого старшого спеціаліста з обробки даних, щоб приєднатися до нашого напрямку управління даними. Ми шукаємо талановитого, пристрасного, інноваційного, орієнтованого на результат професіонала для розробки передових технологічних продуктів у нафтовій та газовій галузі. Мати такий досвід буде значною перевагою.

Як старший спеціаліст із обробки даних, ви відповідатимете за розробку технічних вимог, дизайн рішення, розробку та розгортання рішення, підтримку після впровадження та передачу знань/ навчання для співробітників. Ви будете частиною команди клієнтів і тісно співпрацюватимете з їхніми представниками. Існуюче рішення створено на платформі Dataiku, і ми очікуємо, що ви будете готові освоїти його, якщо ви ще не знайомі.

Ми пропонуємо

• Динамічні та цікаві довгострокові проекти
• Цікаві, складні та нетривіальні завдання
• Професійний та кар'єрний розвиток
• Дружня та самовмотивована команда

Сфери відповідальності

• Участь в аналізі рішень, розробці та архітектура (пов’язана з наукою про дані)
• Проводити етапи відкриття та дослідження в проектах з науки про дані
• Виконувати завдання автономно, без ретельного нагляду та бути готовим взяти на себе відповідальність
< li>Експериментуйте з новими моделями та методами
• Інтерпретуйте та аналізуйте проблеми з даними
• Відповідайте на запитання, використовуючи відповідні техніки та методи з доступних джерел даних
• Швидко адаптуйте та вивчити нові технології для вирішення бізнес-завдань

Кваліфікація

• Має досвід розробки програмного забезпечення, аналізу даних, бізнесу аналізу та системних адміністраторів/адміністраторів баз даних
• 5+ років досвіду роботи у сфері машинного навчання
• Python, NumPy, R, Scikit-learn, pandas, SciPy
• Досконале розуміння сучасних алгоритмів і підходів ML/DL
• Гарні математичні навички (теорія ймовірностей, математична статистика, лінійна алгебра)
• Великий досвід комп’ютерного зору, виявлення аномалій та часові ряди
• Сильна здатність створювати значущі візуалізації результатів
• Досвід створення наукових рішень для виробництва даних у Azure/AWS
• Хороші презентаційні/комунікаційні навички
• Гарна письмова та розмовна англійська
• Ділове мислення