Project Description:Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає досвідченного Senior Data Scientist на проекти пов'язанні з реалізацією розвитку та супроводження корпоративної платформи даних та продуктів на її основі для найбільшої в країні парфумерно-косметичної мережи в сегменті luxury.Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.Responsibilities:• Розробка та впровадження предиктивних моделей для прогнозування продажі
Project Description:
Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає досвідченного Senior Data Scientist на проекти пов'язанні з реалізацією розвитку та супроводження корпоративної платформи даних та продуктів на її основі для найбільшої в країні парфумерно-косметичної мережи в сегменті luxury.
Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.
Responsibilities:
• Розробка та впровадження предиктивних моделей для прогнозування продажів і запасів.
• Аналіз великих масивів даних для вилучення значущих інсайтів і закономірностей.
• Розробка алгоритмів для підвищення точності прогнозування.
• Перевірка та допрацьовування моделей за допомогою статистичних методів та методів машинного навчання.
Mandatory Skills Description:
- • Вища освіта в галузі науки про дані, статистики, математики, комп'ютерних наук або суміжних галузях.
• Підтверджений досвід 3+ років у галузі машинного навчання, статистичного моделювання та аналізу даних з реалізованими проектами.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Power BI).
• Знання методів аналізу часових рядів та прогнозування.
• Знання технологій великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою. Знання технологій Microsoft for data science є перевагою.
• Розробка та впровадження предиктивних моделей для прогнозування продажів і запасів.
• Аналіз великих масивів даних для вилучення значущих інсайтів і закономірностей.
• Розробка алгоритмів для підвищення точності прогнозування.
• Перевірка та допрацьовування моделей за допомогою статистичних методів та методів машинного навчання.