Старший спеціаліст із обробки даних в Dataforest

Dataforest шукає Senior Data Scientist з досвідом Team Lead для участі в цікавому проекті розробки програмного забезпечення у сфері кібербезпеки. Платформа нашого клієнта в США пропонує Identity Insights, керує багатоконтекстною цифровою криміналістикою в режимі реального часу для захисту нових робочих процесів відкриття облікових записів і викриття підроблених облікових записів, які вже є в базі даних клієнтів. Як старший спеціаліст із обробки даних, ви співпрацюватимете з менеджерами з продуктів, технічним директором та іншими зацікавленими сторонами . Визначте гіпотези та концепції роботи з даними для надання належного рішення для вирішення бізнес-кейсів. Ви керуватимете 2 науковцями з даних і забезпечуватимете успішне постачання високоякісних продуктів виявлення шахрайства/аномалій. Вимоги до навичок:• 4+ роки досвіду в галузі Data Science\Data Engineering;• 3+ роки досвіду роботи з Python;• Знання алгоритмів і структур даних ОБОВ’ЯЗКОВО;• Знання статистики, DS і алгоритмів машинного навчання.• Досвід бізнес-аналізу та управління проектами;• Значний досвід роботи з Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka;• Досвід роботи з Databricks і AWS (як плюс)• Розуміння основ кластерних обчислень;• Попередній досвід роботи в ролі керівника групи (необов’язково);Основні обов’язки:• Створення моделей виявлення шахрайства та аномалій;• Обробка тексту, класифікація та кластеризація.• Застосування різних даних алгоритми обробки;• Аналіз моделей поведінки та визначення ключових тенденцій;• Створення конвеєрів машинного навчання для автоматизованої обробки даних;• Виконання досліджень і розробок для пошуку нових функцій.• Виконання аналізу даних і розробка функціональної логіки;Ми пропонуємо:• Чудові можливості спілкування з міжнародними клієнти, складні завдання;• Побудова цікавих проектів з нуля з використанням нових технологій;• Можливості особистого та професійного розвитку;• Конкурентоспроможна фіксована зарплата в доларах США;• Оплачувані відпустки та лікарняні, медичне страхування;• Гнучкий графік роботи;• Дружнє робоче середовище з мінімальними ієрархія;• Командоутворення та корпоративні заходи.