Старший спеціаліст із обробки даних в RecruitGarden

Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних, щоб змінити спосіб надання наших рішень клієнтам. Ми використовуємо великі дані та глибоке навчання, щоб змінити спосіб ціноутворення роздрібних продавців. Ми відомі як передовою математикою «під капотом», так і глибоким досвідом у сфері ціноутворення. Основні обов’язки – Аналіз даних роздрібної торгівлі для отримання інформації та інформування про стратегії ціноутворення – Розробка прототипів алгоритмів для ціноутворення та прогнозування попиту – Тестування та моніторинг продуктивність алгоритму, ітерація за потреби– Активна участь у розробці продукту, включаючи участь у викликах відкриття з кінцевими користувачами та співпрацю з командами UX/UI– Ефективно повідомляйте розроблені алгоритми зацікавленим сторонам у бізнесі– Тісно співпрацюйте з невеликою міжфункціональною командою, що складається з програмного забезпечення Інженер (SE), менеджер із продукції та колега з обробки даних (DS) для швидкого повторення розробки продукту в гнучкому середовищі, схожому на стартап. Тісно співпрацюйте з менеджером із продуктів, щоб переконатися, що цінове рішення відповідає потребам продавців малого та середнього бізнесу, узгоджуючи його з загальне бачення та стратегія продукту– Візьміть у власність конкретні функції чи компоненти в рамках цінового рішення, від концепції до реалізації та розгортання– Будьте в курсі останніх розробок і найкращих практик щодо оптимізації ціноутворення, науки про дані та відповідних областей для постійного вдосконалення продукту і підвищити свою конкурентоспроможність на ринку. Обов’язкові вимоги – Мінімум 5 років досвіду в галузі даних або в суміжній галузі – Володіння SQL для обробки та вилучення даних – Сильні навички Python, здатність писати модульний та читабельний код для експериментів і прототипів – Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками– Володіння науковим інструментарієм Python, включаючи NumPy, pandas, scikit-learn та Keras/TensorFlow або PyTorch– Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів– Досвід у методологіях статистичного тестування, включаючи тестування A/B– Досвід роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) даними (наприклад, табличні дані в поєднанні з текстом, аудіо чи зображеннями) принаймні 3 роки – англійська – вище середнього + Приємні додаткові переваги – Досвід у сфері роздрібної торгівлі чи маркетингу​​– Знання та досвід імовірнісного програмування та PPL-фреймворків, таких як PyMC3, Pyro або TensorFlow Probability– Розуміння підходів причинно-наслідкового висновку, включаючи моделі графіків, SCM або Causality LedgerSoft навички– Аналітичний склад розуму та сильні здібності до критичного мислення– Гнучкий підхід із здатністю експериментувати та перевірка гіпотез у нестабільному бізнес-середовищі– бізнес-орієнтоване мислення, здатність перекладати складні моделі на просту ділову мову– чудові навички презентації, здатність ефективно доносити складні ідеї– допитливість і прагнення до постійного навчання в межах домену– сильний командний гравець– адаптивність – Проактивна комунікація– Стійкість– Співчуття до клієнтів: розуміння унікальних потреб і проблемних точок продавців малого та середнього бізнесу на ринках із зобов’язанням надавати рішення, які вирішують їхні конкретні виклики та створюють відчутну цінність для бізнесу. Ми пропонуємо– Багатий інноваційний пакет програмного забезпечення, свобода тo вибрати найкращі підходящі технології– Ідеологія дистанційного керування: свобода працювати з домашнього офісу чи будь-якого відповідного коворкінгу– Гнучкий робочий час (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і відсутність систем відстеження часу– Регулярні перевірки продуктивності та винагороди– Періодичні 1-1 та вимірювані OKR– Поглиблене навчання з чітким відстеженням успіху– Competera покриває 70% плати за навчання/курс– 20 днів відпустки, 15 вихідних і до одного тижня оплачуваних різдвяних канікул– 20 робочих днів лікарняний– Часткове медичне страхування– Ми відшкодовуємо вартість коворкінгу