Старший спеціаліст із обробки даних в Competera

У Competera ми створюємо місце, де можна легко приймати оптимальні цінові рішення. Ми віримо, що технології штучного інтелекту незабаром керуватимуть усіма складними рішеннями та зможуть допомогти людям стати кращими. Зараз ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних, щоб змінити спосіб надання наших рішень клієнтам. Ви можете ідеально підійти на цю посаду, якщо хочете: аналізувати дані роздрібної торгівлі, щоб отримати інформацію та інформувати стратегії ціноутворення; розробляти прототипи алгоритмів для ціноутворення та прогнозування попиту. Тестуйте та відстежуйте продуктивність алгоритму, повторюючи його за потреби. Активно беріть участь у розробці продукту, включаючи участь у дзвінках для відкриття з кінцевими користувачами та співпрацю з командами UX/UI. Ефективно повідомляйте розроблені алгоритми зацікавленим сторонам. Тісно співпрацюйте з невеликими міжфункціональна команда, що складається з інженера-програміста (SE), менеджера з продукції та колеги-фахівця з обробки даних (DS), щоб швидко повторювати розробку продукту в гнучкому середовищі, схожому на стартап. Тісно співпрацюйте з менеджером із продуктів, щоб забезпечити відповідність цінового рішення потреби продавців малого та середнього бізнесу, узгоджуючи їх із загальним баченням продукту та стратегією. Візьміть у власність конкретні функції чи компоненти в рамках цінового рішення, від концепції до реалізації та розгортання. Будьте в курсі останніх розробок і найкращих практик щодо оптимізації ціноутворення, аналізу даних, і відповідні домени для постійного вдосконалення продукту та підвищення його конкурентоспроможності на ринку. У вас є: принаймні 5 років досвіду в галузі даних або в суміжній галузі. Знання SQL для маніпулювання та вилучення даних. Сильні навички Python, здатність писати модульні та читабельні код для експериментів і прототипів. Солідна математична підготовка, бажано в галузі, пов’язаній з комп’ютерними науками. Володіння науковим інструментарієм Python, включаючи NumPy, pandas, scikit-learn і Keras/TensorFlow або PyTorch. Знайомство з підходами до прогнозування часових рядів. Досвід у методології статистичного тестування, включаючи тестування A/B. Досвід роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) даними (наприклад, табличні дані в поєднанні з текстом, аудіо чи зображеннями) протягом принаймні 3 років. Сильні знання та досвід роботи з моделями Байєса (імовірнісне програмування) ) АБО RL Models АБО Причинно-наслідкові моделі. Англійська — вище середнього + М’які навички: Аналітичний склад розуму та сильні здібності до критичного мислення. Гнучкий підхід із можливістю експериментувати та перевіряти гіпотези в нестабільному бізнес-середовищі. Бізнес-орієнтоване мислення, здатність перекладати складні моделі на просту ділову мову. Чудові навички презентації, здатність ефективно доносити складні ідеї. Допитливість і прагнення до безперервного навчання в межах домену. Сильний командний гравець Адаптивність Проактивне спілкування Стійкість Співчуття до клієнтів: розуміння унікальних потреб і проблемних точок продавців малого та середнього бізнесу на ринках, з відданість розробці рішень, які вирішують їхні конкретні завдання та створюють відчутну цінність бізнесу. Вам це сподобається, і ось чому: багатий інноваційний пакет програмного забезпечення, свобода вибору найкращих підходящих технологій. Ідеологія дистанційного керування: свобода працювати з домашній офіс або будь-який іншийвідповідний коворкінг. Гнучкий графік роботи (ми починаємо з 8 до 11 ранку) і відсутність систем відстеження часу. Регулярні перевірки ефективності та винагороди. Періодичні оцінки 1-1 і вимірювані OKR. Поглиблене навчання з чітким відстеженням успіху. Competera покриває 70% Вашої плати за навчання/курс. 20 днів відпустки, 15 вихідних і до одного тижня оплачуваних різдвяних канікул. 20 робочих днів лікарняного. Часткове медичне страхування. Ми відшкодовуємо вартість коворкінгу. Розвивайте інновації разом з нами. Будь конкурентом.