Старший спеціаліст із обробки даних в Danish Crown GBS

Старший науковець з обробки даних Стань частиною великих змін! Ми повністю змінюємо спосіб використання даних, щоб переконатися, що ми готові до Fit for Future. Величезна можливість чекає на того, хто наважиться вскочити в швидкісний поїзд змін. Тож ми спонукаємо вас приєднатися до нас і отримати задоволення від участі в чудових проектах, забезпечуючи велику цінність, використовуючи найкращі ринкові технології та просуваючи свою кар’єру вперед у багатьох різних сферах/напрямках. Data & Analytics — це багатофункціональна і багатонаціональна команда крутих, зацікавлених і справді відкритих експертів, які працюють над гнучкими проектами з використанням хмарних і гібридних рішень, які проживають у Кракові та Рандерсі (Данія). Освіта та необхідні кваліфікації (тверді навички): Типовий рівень освіти: B.Sc. або MS.c. ступінь з акцентом на одну або декілька з наступного: великі дані, наука про дані, статистика, математика або еквівалентна кількісна дисципліна. Галузеві знання в кількох галузях науки про дані. Написання ефективного та зрозумілого для читання коду з використанням мов програмування Data Science – переважно python та SQL Володіння англійською мовою на професійному рівні. Технічні навички/знання: сучасний стек Data Science, наприклад, Azure ML, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Знайомство з хмарними платформами та технологіями. Ми працюємо в основному в MS Azure Статистичні методи на структурованих і неструктурованих даних (наприклад, машинне навчання, байєсовська статистика, НЛП, глибоке навчання) Контроль версій Інструменти вилучення та візуалізації Відповідний досвід і поведінка (м’які навички): 4-6 років досвіду Попередній практичний досвід у науці про дані, включаючи впровадження моделей машинного навчання та роботу з великими наборами даних. Послужний список у виконанні проектів з науки про дані. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Здатність представити висновки в переконливий спосіб, чи то через візуалізацію, письмово чи усно. Професійне ставлення, орієнтація на надання послуг і командний гравець. Навички управління зацікавленими сторонами. Швидко навчаюся, здатний зрозуміти потреби бізнесу та втілити їх у потенційні аналітичні рішення. Орієнтований на деталі. Структурований, відданий і проактивний. Старший науковець з обробки даних Станьте частиною великих змін! Ми повністю змінюємо спосіб використання даних, щоб переконатися, що ми готові до Fit for Future. Величезна можливість чекає на того, хто наважиться вскочити в швидкісний поїзд змін. Тож ми спонукаємо вас приєднатися до нас і отримати задоволення від участі в чудових проектах, забезпечуючи велику цінність, використовуючи найкращі ринкові технології та просуваючи свою кар’єру вперед у багатьох різних сферах/напрямках. Data & Analytics — це багатофункціональна і багатонаціональна команда крутих, зацікавлених і справді відкритих експертів, які працюють над гнучкими проектами з використанням хмарних і гібридних рішень, які проживають у Кракові та Рандерсі (Данія). ,[Застосовує досвід машинного навчання, інтелектуального аналізу даних і пошуку інформації для розробки, прототипування та створення розширених аналітичних рішень і послуг. Співпрацює з бізнесом для визначення постановки проблеми та гіпотези для перевірки та розробки ефективних і точних аналітичних моделей, які імітують бізнес-рішень. Співпраця із зацікавленими сторонами, щоб переконатися, що наукова робота над даними приносить цінність. Інтерпретація та надання результатів висновківдля зацікавлених сторін у бізнесі, розробка передових машинного навчання та моделей і алгоритмів оптимізації, впровадження масштабованих, стійких рішень, що відповідають потребам бізнесу у співпраці з інженерами, передача рішень для бізнес-проблем, ініціювання та стимулювання розробки аналітичних рішень шляхом проектування, створення, тестування і впровадження складних моделей і алгоритмів, створення процесів ETL для забезпечення того, щоб джерела даних надавали цінність для конкретного завдання, надання корисної інформації, визначення тенденцій і вимірювання ефективності шляхом незалежного проведення розширеного статистичного та іншого аналізу, сприяння впровадженню масштабованих, стійких рішень, що відповідають потребам бізнесу у співпраці з AI/ML та Data Engineers, Поясніть дизайн, функціонування та вихід аналітичних моделей/рішень для споживачів, Будьте в курсі останніх розробок у галузі] Вимоги: Python, Data science, SQL, Azure ML , TensorFlow, PyTorch, pandas, Azure, Статистичні методи, Машинне навчання, NLP, Управління зацікавленими сторонами, CAN Інструменти: GIT, Agile, Scrum. Бонуси та переваги: ​​Приватна медицина, Ланч-карта, Спортивний абонемент, Міжнародні проекти, Бюджет на навчання, 2 додаткових дні відпустки.