Старший спеціаліст із обробки даних в Sigma Software

Розкрийте свої амбіції як старший спеціаліст із обробки даних! Ми шукаємо професіонала, який має не лише вражаючий досвід у галузі даних, але й готовий взяти на себе роль водія, сприяючи Центру компетенції даних у рамках Sigma Software. Роль включатиме оцінку рішення, передпродажну діяльність під наглядом, складання архітектурного дизайну тощо.

ПРОЕКТ

Наша команда з 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але деякі речі роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Ми використовуємо Agile з технічною досконалістю на місці та підходи Kanban, щоб виконувати чудову роботу та робити клієнтів щасливими. Наша мета — запропонувати нашим клієнтам найкращий досвід у різних областях, щоб підвищити цінність їхнього бізнесу та стати найкращим технологічним партнером.

ОСОБИСТИЙ ПРОФІЛЬ

• Аналітичні здібності та навички вирішення проблем:
• Продемонстровані навички розв’язання проблем і аналітичне мислення з підтвердженою репутацією застосування цих навичок до реальних викликів для виявлення проблем, збору відповідних даних і розробки творчих рішень
• Безперервне мислення навчання, яке гарантує вам бути в курсі останніх досягнень глибокого навчання та адаптувати навички відповідно
• Активно брати участь в оцінюванні нових інструментів для аналітичної інженерії даних або науки про дані

Кваліфікація

< li> Експертиза в алгоритмах машинного навчання, включаючи лінійну регресію, кластеризацію, класифікацію та системи рекомендацій.
• Перевірена здатність створювати чіткі, лаконічні та переконливі візуалізації за допомогою таких інструментів, як ggplot2, matplotlib або plotly, Power BI, Tableau та Qlik
• Концептуальне розуміння основ аналізу даних, що включає ETL, сховища даних і неструктуровані дані
• Всебічне розуміння основ глибокого навчання, включаючи функції активації, зворотне поширення, CNN, Трансформатори, трансферне навчання та генеративні моделі
• Експертиза в оцінюванні та виборі найбільш прийнятної моделі глибокого навчання для певного завдання, включаючи оцінку показників ефективності моделі, виявлення потенційних упереджень і порівняння різних архітектур моделей

Розкрийте свої амбіції як старший спеціаліст з обробки даних! Ми шукаємо професіонала, який має не лише вражаючий досвід у галузі даних, але й готовий взяти на себе роль водія, сприяючи Центру компетенції даних у рамках Sigma Software. Роль включатиме оцінку рішення, передпродажну діяльність під наглядом, складання архітектурного дизайну тощо.

ПРОЕКТ

У нас команда з 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але деякі речі роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Ми використовуємо Agile з технічною досконалістю на місці та підходи Kanban, щоб виконувати чудову роботу та робити клієнтів щасливими. Наша мета — запропонувати нашим клієнтам найкращий досвід у різних областях, щоб підвищити цінність їхнього бізнесу та стати найкращим технологічним партнером.

,[Тісно співпрацювати з клієнтом (PO), а також інші керівники команд, щоб уточнити технічні вимоги та очікування, перевести складні бізнес-проблеми в актуальні запитання або гіпотези, що керуються даними. Це включатиме роботу із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти основні проблеми та визначити конкретні питання, на які потрібно отримати відповідь за допомогою аналізу даних, збирати дані з різних джерел, виявляти та вирішувати проблеми з якістю даних, а також перетворювати дані у формат, придатний для аналізу та моделювання . Це включатиме використання методів боротьби з даними, інструментів очищення даних і перевірки якості даних, застосування статистичних методів, методів візуалізації даних і алгоритмів машинного навчання для виявлення прихованих закономірностей, тенденцій і аномалій у даних. Ці знання допоможуть розробити ефективні моделі та рішення, вибрати та застосувати відповідні моделі машинного навчання або статистичні моделі для вирішення конкретних бізнес-проблем. Це передбачає розуміння поточної проблеми, вибір правильних алгоритмів, навчання моделей на підготовлених даних та оцінку їх ефективності. Робота з інженерами для інтеграції навчених моделей у виробниче середовище, забезпечення того, що їх можна використовувати для прогнозування в реальному часі або рішення. Це включає в себе розгортання моделей, моніторинг їх ефективності та підтримку їх протягом тривалого часу. Ефективна передача складних даних і рекомендацій зацікавленим сторонам у чіткій, стислій та дієвій формі. Це передбачає використання методів оповідання, візуалізацій і презентацій для ефективної передачі висновків і їх наслідків для бізнес-рішень. Постійне дослідження та бути в курсі останніх досягнень у галузі даних, включаючи нові алгоритми, техніки та інструменти, а також досліджувати нові технології та методології. Це передбачає відвідування конференцій, читання наукових статей та експериментування з новими підходами. Пропонуйте та сприяйте навчанню та ] Вимоги: Інженерія даних, машинне навчання, ggplot2, Matplotlib, BI, Tableau, Qlik, аналіз даних, ETL, глибоке навчання