Старший спеціаліст із обробки даних в Simulmedia

27 серпня 2024 р

Senior Data Scientist

Львів, віддалено

Simulmedia є першопроходцем у світі реклами на основі даних, відомим своїм інноваційним підходом до оптимізації розміщення реклами та ефективність кампаній за допомогою передової аналітики та методів машинного навчання. Наша місія — зробити революцію в рекламному секторі, дозволивши брендам ефективніше охоплювати свою аудиторію.

Опис вакансії:

Ми шукаємо досвідченого та вмотивованого старшого спеціаліста з обробки даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат матиме глибокий досвід навчання під наглядом, навчання з підкріпленням і методи оптимізації. Ви відіграватимете ключову роль у розробці та впровадженні передових моделей машинного навчання, отриманні корисної інформації та оптимізації наших рекламних рішень.

Ця посада знаходиться у Львіві, Україна. Основна команда знаходиться у Львові та в основному працює віддалено, час від часу зустрічаючи команду в офісі.

Основні обов’язки:

— Розробити та впровадити розширені контрольовані моделі та моделі навчання з підкріпленням для покращення націлювання реклами та ефективність кампанії.

— Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб визначати можливості використання машинного навчання та методів оптимізації для вирішення бізнес-проблем.

— Проводьте обширний аналіз даних і розробку функцій, щоб готувати набори даних для завдань машинного навчання.

— Застосуйте алгоритми оптимізації, щоб підвищити ефективність і результативність рекламних кампаній.

— Оцініть і вдосконаліть існуючі моделі, щоб підвищити їх точність, ефективність і масштабованість.

— Використовуйте статистичні методи й алгоритми машинного навчання для аналізу великих і складних наборів даних.

— Ефективно повідомляйте результати та рекомендації як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.

— Будьте в курсі останніх досягнень у машинному навчанні, навчанні з підкріпленням і методах оптимізації.

— Співпрацюйте з командами інженерів, щоб інтегрувати моделі у виробничі системи.

— Моніторинг, усунення несправностей і покращення продуктивності розгорнутих моделей.

— Наставляйте молодших спеціалістів із обробки даних і сприяйте постійному вдосконаленню практики обробки даних у компанії.

Кваліфікація:

Освіта:

— ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, статистики, Математика, інженерія або споріднена сфера. PhD це плюс.

Досвід:

— 5+ років досвіду в ролі науки про дані або машинного навчання, з особливим акцентом на навчанні під наглядом, навчанні з підкріпленням і техніках оптимізації.

Технічні навички:

— Володіння Python.

— Глибоке розуміння роботи з реляційними базами даних і SQL.

— Досвід роботи з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch або подібними.

— Глибоке розуміння статистичного моделювання та алгоритмів навчання під наглядом (наприклад, лінійна регресія, логістична регресія, дерева рішень, випадкові ліси, SVM, посилення градієнта, нейронні мережі).

— Практичний досвіддосвід роботи з алгоритмами навчання з підкріпленням і фреймворками, такими як OpenAI Gym.

— Практичний досвід роботи з алгоритмами оптимізації (лінійними, нелінійними, комбінаторними тощо).

— Знайомство з хмарними службами, зокрема AWS, є плюсом.

— Практичний досвід роботи з інструментами та бібліотеками обробки даних (наприклад, pandas, NumPy).

— Досвід роботи з інструментами та практиками MLOps, зокрема керування версіями, CI/CD і контейнеризацією (Docker/Kubernetes), є плюсом.

Інші навички:

— сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем.

— Чудові комунікативні навички зі здатністю чітко формулювати складні концепції різній аудиторії.

— Здатність працювати в швидко мінливому середовищі та керувати кількома пріоритетами.

— Сильні організаційні здібності та увага до деталей.

— Здатність наставляти та направляти молодших науковців із обробки даних.

Ми раді розробити різноманітні бонуси та переваги для нашої команди в Україні. Більше буде обговорено на етапі співбесіди!