Огляд.
Використовуючи багаті джерела інформації, такі як дрони, супутники, датчики IOT, інформація про погоду тощо, ми можемо сканувати й аналізувати сотні мільйонів дерев і надавати глибоку інформацію про кожне з них! p>
Наша місія — підвищити рентабельність інвестицій виробників і промисловості шляхом цифрової трансформації агрономії, операцій і прийняття рішень.
Обов'язки:
- Проектування та розробка Як старша особа, очікується, що ви очолите створення інноваційних алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання. наша робота буде зосереджена на таких сферах, як проблеми сприйняття в реальному часі на периферійних пристроях і хмарна інфраструктура.
- Впроваджуйте рішення AI: ви відповідаєте за подолання розриву між теоретичними моделями і практичне застосування. Це включає кодування на Python для реалізації алгоритмів, заснованих як на класичних техніках комп’ютерного зору, так і на сучасних підходах до глибокого навчання. написання чіткого та ефективного коду для безперебійного виробництва.
- Співпраця між командами: Поширюйтеся за межі вашої безпосередньої команди, посада вимагає співпраці з міждисциплінарними командами інженерів, щоб перетворити передові технології на життєздатні продукти або рішення . Це означає тісну співпрацю з розробниками програмного забезпечення, менеджерами з продуктів, дизайнерами UX/UI та іншими зацікавленими сторонами.
- Наставництво: підтримка та керівництво членами команди в їхніх завданнях дослідження та розробки буде ключова частина вашої ролі.
- Навички вирішення проблем: Будьте людиною, яка розповсюджуватиме найскладніші проблеми продуктивності та оцінки онлайн /виробництва які вимагають глибоких знань.
Ключові навички та кваліфікація:
- Мінімум 4 роки досвіду на подібній посаді в галузі з глибоким розумінням поточних технологій і тенденцій досліджень у комп’ютерному баченні та машинному навчанні, включаючи знайомство з глибокими нейронними мережами, GAN та іншими передовими методами моделювання.
- Досвід оптимізації та розгортання ML/DL.< /li>
- Досвід роботи з PyTorch і/або TensorFlow.
- Високий рівень знань із Python і знайомство зі стандартними методами розробки REST API.
- Здатність чітко аналізувати проблеми комп’ютерного зору та співпрацювати з командою експертів для створення передових рішень у класиці комп’ютерного зору та машинного навчання/поглибленого навчання.
- Високий рівень знань у SQL, NoSQL.
- Досвід роботи в хмарному середовищі (GCP) / AWS / Azure).
- M.Sc. або еквівалентний досвід роботи в сфері CS, EE, фізики чи інших кількісних галузях у провідному університеті. доктор філософії — Перевага
- Досвід дослідження — перевага.
- Англійська мова — вище середнього та вище.