Senior Data Scientist віддалено ЦЕ БУДЕ ЧУДОВО, ЯКЩО ВИ МАЄТЕ: вчений ступінь у галузі інформатики, науки про дані, інженерії або в суміжній галузі; 5+ років відповідного досвіду в AI/ML; Досвід у машинному навчанні, інженерії функцій і розробці програмного забезпечення; Досвід роботи в негнучкому середовищі, що забезпечує швидке та ітераційне отримання результатів. Досвід статистичного моделювання та широкомасштабної аналітики даних; Досвід роботи з &написанням чистого та ефективного коду на Py
Senior Data Scientist віддалено ЦЕ БУДЕ ЧУДОВО, ЯКЩО ВИ МАЄТЕ: вчений ступінь у галузі інформатики, науки про дані, інженерії або в суміжній галузі; 5+ років відповідного досвіду в AI/ML; Досвід у машинному навчанні, інженерії функцій і розробці програмного забезпечення; Досвід роботи в негнучкому середовищі, що забезпечує швидке та ітераційне отримання результатів. Досвід статистичного моделювання та широкомасштабної аналітики даних; Досвід роботи з &написанням чистого та ефективного коду на Python, SQL; Досвід роботи з фреймворками Deep Learning (Tensorflow, Keras та/або Pytorch); Знання Spark або подібних інструментів і технологій великих даних; Досвід роботи зі структурованими, неструктурованими даними та дизайном таблиць; Глибоке розуміння дизайну системи, структур даних і алгоритмів; Досвід роботи з інструментами оркестровки робочого процесу (наприклад, Apache Airflow); Досвід створення масштабованих мікросервісів для доставки великого обсягу даних на AWS або інших хмарних платформах; Знайомство з LLM та генеративним ШІ; Орієнтоване на результат впровадження рішень AI/ML для просування бізнесу вперед; Вільне володіння англійською мовою; Видатні міжособистісні та комунікативні навички, здатність добре працювати в згуртованій команді, звички кодування без егоїзму та дух співпраці; Було б додатково: —Активна участь Kaggle; — Докер; —Microsoft Azure або AWS; Що ви робитимете — Працюйте над такими складними проектами AI/ML, як-от NLP, комп’ютерне бачення, системи рекомендацій, розширені статистичні моделі прогнозування та інші технології AI, щоб збільшити дохід і покращити персоналізований досвід покупок наших понад 50 мільйонів учасників — Розробте інноваційні рішення для бізнес-проблем, використовуючи як класичні, так і найсучасніші алгоритми штучного інтелекту/ML/фреймворки — Створюйте наскрізні великомасштабні конвеєри пакетних даних і даних у реальному часі, а також масштабовані архітектури та служби для ефективної обробки великих обсягів даних — Працюйте з найсучаснішим стеком технологій обробки даних (Spark , Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), який працює в хмарі для розширення можливостей служб прогнозного моделювання як для внутрішніх, так і для зовнішніх клієнтів — Створення масштабованих і розподілених рішень для науки про дані в екосистемах на основі хмари та несе відповідальність за повсякденну підтримку виробництва — Ви братиме участь у розробці та впровадженні програм та інструментів на основі штучного інтелекту (включаючи GenAI), які революціонізують спосіб взаємодії нашого програмного забезпечення з користувачами, зберігаючи при цьому відповідальний підхід до використання цих технологій — Виявлення можливостей для науки про дані для підвищення ефективності організації та розвитку нашого основного бізнесу — Отримайте доступ до широкого кола зацікавлених сторін і відділів, починаючи з маркетингу, мерчандайзингу, планування та команди виконавчого керівництва — Працюйте в багатофункціональних гнучких командах, щоб постійно експериментувати, повторювати та досягати цілей продукту на основі даних — Тісно співпрацюйте з колегами-інженерами з інших команд для проектування і розробити міжкомандні мікросервіси обміну даними, ефективно повідомляючи про ваші потреби та розуміючи їхні потреби, а також ПЕРЕВАГИ ДЛЯ КАНДИДАТА: Стабільна та конкурентна заробітна плата; Звітність та сплата податків з фізичних осіб; Некрута робота & досвідчена команда; Корисний і захоплюючий професіоналджекти; До 26 вихідних днів на рік, як вам зручно; Зручний офіс у Вінниці або можливість працювати віддалено; Щомісячні командні заходи; Корпоративна культура з максимальною автоматизацією процесів; Огляд умов праці та посади на основі продуктивності, продуктивності та розвитку відповідно до програми оцінки навичок. Чудові можливості та перспективи професійного зростання в компанії з 7-річною історією.