ЦЕ БУДЕ ЧУДОВО, ЯКЩО ВИ МАЄТЕ: Вчений ступінь у галузі інформатики, науки про дані, інженерії або в пов’язаних галузях; 5+ років відповідного досвіду роботи зі штучним інтелектом/ML; досвід у машинному навчанні, розробці функцій і розробці програмного забезпечення; досвід роботи в адаптованому середовищі, що забезпечує швидке та ітераційне отримання результатів. статистичне моделювання та аналіз великомасштабних даних;Досвід роботи з &написання чистого та ефективного коду на Python, SQL;Досвід р
ЦЕ БУДЕ ЧУДОВО, ЯКЩО ВИ МАЄТЕ: Вчений ступінь у галузі інформатики, науки про дані, інженерії або в пов’язаних галузях; 5+ років відповідного досвіду роботи зі штучним інтелектом/ML; досвід у машинному навчанні, розробці функцій і розробці програмного забезпечення; досвід роботи в адаптованому середовищі, що забезпечує швидке та ітераційне отримання результатів. статистичне моделювання та аналіз великомасштабних даних;Досвід роботи з &написання чистого та ефективного коду на Python, SQL;Досвід роботи з фреймворками Deep Learning (Tensorflow, Keras та/або Pytorch);Знання Spark або подібних інструментів і технологій великих даних;Досвід роботи зі структурованими, неструктуровані дані та дизайн таблиць; Глибоке розуміння дизайну системи, структур даних і алгоритмів; Досвід роботи з інструментами оркестровки робочого процесу (наприклад, Apache Airflow); Досвід створення масштабованих мікросервісів для доставки великого обсягу даних на AWS або інших хмарних платформах; Знайомство з LLM та генеративним ШІ; Орієнтоване на результат впровадження рішень AI/ML для просування бізнесу вперед; Вільне володіння англійською мовою; Видатні міжособистісні та комунікативні навички, здатність добре працювати в згуртованій команді, звички кодування без егоїзму та дух співпраці; Буде плюсом: —Активна участь Kaggle;— Docker;—Microsoft Azure абоAWS;Що ви робитимете—Працюйте над складними проектами AI/ML, як-от NLP, комп'ютерне бачення, системи рекомендацій, передові статистичні моделі прогнозування та інші технології AI, щоб збільшити дохід і покращити персоналізований досвід покупок наших понад 50 мільйонів учасників—Розробляйте інноваційні рішення для бізнес-проблем із використанням як класичних, так і найсучасніших ШІ/ML-алгоритмів/фреймворків—Створюйте наскрізні великомасштабні канали даних у пакетному режимі та в реальному часі, а також масштабовані архітектури та служби для ефективної обробки великих обсягів даних—Працюйте з найсучаснішими - стек технологій обробки даних (Spark, Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), який працює в хмарі, щоб розширити можливості служб прогнозного моделювання як для внутрішніх, так і для зовнішніх клієнтів. Створюйте масштабовані та розподілені рішення для обробки даних у екосистемах на основі хмарних технологій і несіть відповідальність за щоденні поточна підтримка виробництва—Ви будете залучені до розробки та впровадження програм та інструментів на основі штучного інтелекту (включаючи GenAI), які революціонізують спосіб взаємодії нашого програмного забезпечення з користувачами, зберігаючи при цьому відповідальний підхід до використання цих технологій—Визначте можливості для науки про дані для підвищення ефективності організації ефективність і піднесення нашого основного бізнесу—Отримайте доступ до широкого кола зацікавлених сторін і відділів, починаючи від відділу маркетингу, мерчандайзингу, планування та команди виконавчого керівництва—Працюйте в багатофункціональних гнучких командах, щоб постійно експериментувати, повторювати та досягати цілей продукту, керованого ondata—Тісно співпрацювати з колегами-інженерами з інших команд, щоб спроектувати та розробити міжкомандні мікросервіси обміну даними, ефективно повідомляючи про ваші потреби та розуміючи їхні потреби, а також ПЕРЕВАГИ ДЛЯ КАНДИДАТА: Стабільна та конкурентоспроможна зарплата; Звітування та сплата податків від приватних осіб; Робота в класній & досвідченій команді; Корисні та захоплюючі проекти; До 26 вихідних днів на рік у зручний для вас час; зручний офіс у Вінниці або зручне місцеможливість працювати віддалено;щомісячні командні заходи;корпоративна культура з максимальною автоматизацією процесів;перегляд умов праці та посади на основі результативності, продуктивності та розвитку відповідно до програми оцінки навичок.прекрасні можливості та перспективи професійного зростання в компанії з 7-річною історією.