Senior Data QA Engineer (№1555) в N-iX

N-iX активно шукає Senior Data QAEngineer для нашої команди! Наш клієнт — одна з найбільших фінансових установ в Україні. Міграція на AWS. Обов’язки: Створення та вдосконалення планів тестування з описом цілей тестування, обсягу тестування, методологій і часових рамок, специфічних для функцій, конвеєрів або систем, пов’язаних із даними. Підготовка основи для налаштування автоматизації тестування Встановлення, застосування та покращення стандартів якості даних і вказівок для забезпечення відповідності та узгодженість між наборами даних. Підтримуйте інших членів команди та надавайте їм рекомендації. Тісно співпрацюйте з інженерами даних та зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги проекту, специфікації даних і очікування. Проактивно повідомляйте про результати, проблеми та рішення зацікавленим сторонам технічного та нетехнічного профілю, забезпечуючи ясність і розуміння .Спроектуйте та задокументуйте тестові випадки та сценарії тестування, спеціально розроблені для перевірки даних, процесів ETL, міграції даних та інших робочих процесів, пов’язаних із даними. Перевірте точність, узгодженість і повноту даних, виконуючи перевірку валідності та цілісності даних. Визначайте та виправляйте розбіжності або аномалії. Аналізуйте профілі даних, щоб зрозуміти структури даних, шаблони та аномалії для ефективної оцінки якості. Виконуйте різні типи тестування, включаючи функціональне тестування, регресійне тестування, інтеграційне тестування та тестування продуктивності, конвеєри ondata, робочі процеси ETL і перетворення даних. Досліджуйте та проводите аналіз першопричин проблем, пов’язаних із даними, співпрацюючи з відповідними командами, щоб визначити основні причини та запровадити ефективні рішення. Будьте в курсі останніх тенденцій, інструментів і найкращих практик щодо автоматизації та забезпечення якості. Кваліфікація та навички: 4+ роки відповідної роботи Досвід роботи в аналізі даних, забезпеченні якості, управлінні даними або в подібній сфері є дуже бажаним. Досвід роботи з підходом до автоматизації. Досвід інструментів автоматизації. Знання структур якості даних, методів профілювання даних, перевірки даних і очищення даних. Знайомство з принципами та найкращими практиками керування даними. Досвід у розробці та виконанні планів тестування, тестових випадків і тестових сценаріїв, специфічних для забезпечення якості даних. Розуміння систем баз даних і ETL Процеси (вилучення, перетворення, завантаження). Вміння працювати з реляційними базами даних (SQL, MySQL, PostgreSQL тощо). Здатність створювати комплексну документацію щодо процесів, стандартів і проблем якості даних. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, з увагою до деталей. Принаймні Середній високий рівень англійської Приємно мати: Володіння інструментами аналізу даних, як-от SQL, Python, R або подібними мовами для запитів і обробки даних. Приємно мати базу даних, знання Kafka. ) трубопроводи. Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи — дистанційно, в офісі або гнучкий Конкурентоспроможна зарплата та гарний пакет винагороди Персональний кар’єрний ріст Інструменти професійного розвитку (програма наставництва, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Компенсація за освіту Пам’ятні подарунки до ювілею Корпоративні заходи та командні збориOtїї переваги в залежності від місця розташування