Старший інженер з даних (менеджер) в Data Science UA

Про нас:

Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє великим досвідом у галузі обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів ШІ.

Про продукт:
Це постачальник послуг обробки даних нового покоління, який спеціалізується на консультуванні щодо даних і цифровому маркетингу на основі даних, спрямованому на перетворення даних у вплив на бізнес по всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Сервіси компанії, що керуються даними, побудовані на основі глибокого досвіду штучного інтелекту, який компанія набула завдяки 1000+ клієнтській базі по всьому світу. У компанії працює 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації.

Про посаду:
Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера з обробки даних , який керуватиме динамічною командою, забезпечуючи успішне впровадження та обслуговування інфраструктури даних та аналітичних рішень.

Чому вам варто приєднатися:

• Це те місце, де має бути: приходьте та будуйте майбутнє даних і маркетингу;
• Інновації: вони мають пристрасть до створення вражаючих проектів і вірять, що інновації можуть прийти від будь-кого;
  
• Дія: вони роблять речі замість того, щоб говорити людям, як це зробити;
  
• Співпраця: вони вірять у об’єднання талановитих людей, перемагання та навчання одне в одного.

Ми пропонуємо:

• Хорошу компенсацію;
  
• Пакет пільг;
  
• Сильна команда та кар'єрний ріст;
  
• Виклики щодня!

• 5+ років професійного досвіду в Data Engineering.
  
• Ступінь бакалавра комп’ютерних наук.
  
• Володію Python, SQL, хмарною платформою Azure (включно з Azure Data Factory), DBT і Terraform і добре вмію впроваджувати рішення для обробки даних і керувати ними за допомогою цих технологій.
  
• Глибоке розуміння архітектури даних, моделювання даних, процесів ETL і концепцій сховищ даних, управління даними, безпеки даних і вимог до відповідності.
  
• Перевірений досвід керівництва та наставництва команди інженерів з обробки даних, а також послужний список сприяння співпраці та високоефективного робочого середовища.
  
• Сильні навички прийняття рішень і здатність надихати та мотивувати членів команди, організаційні здібності та увага до деталей, навички вирішення проблем і здатність критично та творчо мислити для подолання технічних проблем і навички міжособистісного спілкування зі здатністю ефективно працювати з міжфункціональними командами та клієнтами.
  
• Хороша дисципліна розробки програмного забезпечення та досвід використання передових інструментів і процесів: Git, CI/CD, InFrastructure як Code, Scrum і Agile.
  
• Здатність аналізувати складні вимоги до даних і перетворювати їх на ефективні рішення обробки даних.
  
• Чудові навички усного та письмового спілкування зі здатністю пояснювати технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.
  
• Глибоке знання останніх тенденцій і досягнень у інженерії даних, аналітиці даних і ШІ.

Про нас:

Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє великим досвідом у галузі обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів ШІ.

Про продукт:
Це постачальник послуг обробки даних нового покоління, який спеціалізується на консультуванні щодо даних і цифровому маркетингу на основі даних, спрямованому на перетворення даних у вплив на бізнес по всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Сервіси компанії, що керуються даними, побудовані на основі глибокого досвіду штучного інтелекту, який компанія набула завдяки 1000+ клієнтській базі по всьому світу. У компанії працює 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації.

Про роль:
Ми шукаємо кваліфікованого та досвідченого інженера з обробки даних , який керуватиме динамічною командою, забезпечуючи успішне впровадження та підтримку інфраструктури даних та аналітичних рішень.


Чому вам варто приєднатися:

• Це те місце, де має бути: приходьте та створюйте майбутнє даних і маркетингу;
• Інновації: вони мають пристрасть до створення вражаючих проектів і вірять, що інновації можуть прийти від будь-кого;
  
• Дія: вони роблять речі замість того, щоб говорити людям, як це зробити;
  
• Співпраця: вони вірять у об’єднання талановитих людей, перемагання та навчання одне в одного.

Ми пропонуємо:

• Хорошу компенсацію;
  
• Пакет пільг;
  
• Сильна команда та кар'єрний ріст;
  
• Виклики щодня!
,[Очолюйте, наставляйте та розвивайте команду молодших і старших інженерів даних, сприяючи культурі безперервного навчання та професійного зростання. , Контролювати наскрізне постачання проектів інженерії даних, гарантуючи, що вони завершені вчасно, у межах обсягу та за найвищими стандартами якості. Координувати роботу з міжфункціональними командами, включаючи спеціалістів із обробки даних, аналітиків та інших зацікавлених сторін, щоб розуміти вимоги та результати проекту, розробляти, впроваджувати та підтримувати масштабовані та надійні конвеєри даних за допомогою таких технологій, як Python, Azure Data Factory, dbt і Terraform/Terragrunt., визначати області для оптимізації процесів у робочих процесах інженерії даних і впроваджувати найкращі практики для покращення ефективність і надійність. Будьте в курсі останніх галузевих тенденційі технологій, рекомендувати та інтегрувати нові інструменти та методи, якщо це доцільно. Впроваджувати та запроваджувати політику управління та безпеки даних для забезпечення цілісності даних, конфіденційності та дотримання відповідних нормативних актів. Співпрацювати з клієнтами, щоб зрозуміти їхні потреби в даних та надавати експертні рекомендації щодо найкращі рішення для досягнення їхніх цілей. Представляти оновлення проекту та технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам у чіткій та стислій формі.] Вимоги: Python, Data Engineering, SQL, Azure Cloud, Azure Data Factory, dbt, Terraform, ETL, Git