Старший інженер з даних (GCP) @ GetInData | Частина Xebia в GetInData | Part of Xebia

Роль інженера даних передбачає розробку, побудову та підтримку структури, інструментів і процедур, необхідних організації для збору, зберігання, зміни та ретельного аналізу великих обсягів даних. Ця посада передбачає створення платформ даних із використанням стандартної інфраструктури та встановлення чіткого шляху для інженерів Analytics, які використовують систему. Знання такої мови програмування, як Python і SQL. Знання платформи BigQuery DWH. Робота з системами обміну повідомленнями Spark. Досвід програміста та знання програмної інженерії, хороших принципів, практик і рішень. Знайомство з хмарною платформою Google Cloud (GCP) Знання принаймні один інструмент оркестровки та планування, наприклад, Airflow, Prefect, Dragster тощо. Знайомство з областю та інструментами DevOps – GKE, Docker Досвід роботи з системою контролю версій, бажано GIT Здатність брати активну участь/вести дискусії з клієнтами для визначення та оцінки конкретних і амбітні шляхи вдосконалення. Роль інженера з обробки даних передбачає розробку, побудову та підтримку структури, інструментів і процедур, необхідних організації для збору, зберігання, модифікації та ретельного аналізу великих обсягів даних. Ця посада передбачає створення платформ даних із використанням стандартної інфраструктури та встановлення чіткого шляху для інженерів Analytics, які використовують систему. ,[Робота разом з інженерами платформи для оцінки та вибору відповідних технологій та інструментів для проекту, науково-дослідних робіт, обслуговування та моніторингу компонентів платформи, впровадження складних процедур збору даних, побудова ефективних моделей даних, впровадження та виконання політик, узгоджених із стратегічними планами компанії щодо використовуваних технологій, організації роботи тощо, Забезпечення дотримання галузевих стандартів і правил щодо безпеки та конфіденційності даних, що застосовуються на рівні обробки даних, Забезпечення навчання та сприяння обміну знаннями] Вимоги: Python, SQL, BigQuery, GCP , Docker, Kubernetes, GIT, Airflow Tools: Jira, GitLab, GIT, Jenkins/GitLab, Agile. Додатково: спортивний абонемент, приватне медичне обслуговування, плоска структура, невеликі команди, міжнародні проекти, командні заходи, бюджет тренувань, безкоштовна кава, тренажерний зал, паркування велосипедів, ігрова кімната, безкоштовні закуски, безкоштовні напої, внутрішні тренінги, стартова атмосфера, без дрес-коду , Кухня.