Діапазон заробітної плати для цієї посади становить 18 400 - 25 410 злотих у валовому вираженні (контракт на роботу) Гібридна модель роботи, яка включає в себе рішення, розроблені лідером і командою. Ми шукаємо старшого інженера з даних, який зосереджується на обробці даних і підготовка, розгортання та обслуговування наших проектів ML/data. Приєднуйтеся до нашої команди, щоб покращити свої навички, пов’язані з розгортанням процесів на основі даних, підходів машинного навчання MLOps і поділитися
Діапазон заробітної плати для цієї посади становить 18 400 - 25 410 злотих у валовому вираженні (контракт на роботу) Гібридна модель роботи, яка включає в себе рішення, розроблені лідером і командою. Ми шукаємо старшого інженера з даних, який зосереджується на обробці даних і підготовка, розгортання та обслуговування наших проектів ML/data. Приєднуйтеся до нашої команди, щоб покращити свої навички, пов’язані з розгортанням процесів на основі даних, підходів машинного навчання MLOps і поділитися навичками в команді. Що ми пропонуємо Гібридна модель роботи, яку ви погодите зі своїм лідером і командою. У нас добре розташовані офіси (з повністю обладнаною кухнею та паркуванням для велосипедів) і чудові робочі інструменти (стіли з регульованою висотою, інтерактивні конференц-зали). Широкий вибір додаткових переваг у плані кафетерію – ви обираєте те, що вам подобається (наприклад, медичне, спортивні або обідні пакети, страхування, купівля ваучерів) 16" або 14" MacBook Pro з процесором M1 і, 32GB RAM або відповідний Dell з Windows (якщо ви не любите Mac) та інші гаджети, які можуть вам знадобитися Хакатони, командний туризм , бюджет навчання та внутрішня освітня платформа MindUp (включаючи навчальні курси з організації роботи, засобів комунікації, мотивації до роботи та різних технологій і тематичних питань) Уроки англійської мови, за які ми оплачуємо, пов’язані зі специфікою вашої роботи вам подобається працювати з нами: Big Data для нас не порожній лозунг, а реальність – ви працюватимете над дійсно великими наборами даних (петабайтами даних). Ви матимете реальний вплив на напрямок розробки продукту та вибір технологій. Ми використовуємо найновіші та найкращі доступні технології, обираючи їх відповідно до власних потреб. Наш пакет технологій включає: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow Ми є згуртованою командою, де ми добре працюємо разом. Ви матимете можливість для роботи в команді досвідчених інженерів і спеціалістів з великих даних, які прагнуть поділитися своїми знаннями, у тому числі публічно через allegro.tech. Ми шукаємо людей, які: Мають принаймні 5 років досвіду роботи інженером з обробки даних і роботи з великими наборами даних Мають досвід роботи з хмарні провайдери (бажано GCP) добре володіють SQL добре розуміють моделювання даних і хмарну архітектуру DWH мають досвід проектування та підтримки процесів ETL/ELT здатні оптимізувати вартість і ефективність обробки даних добре володіють Python для роботи з великими даними набори (з використанням PySpark або Airflow) Використовуйте хороші практики (чистий код, перегляд коду, CI/CD) Майте високий ступінь автономії та беріть на себе відповідальність за розроблені рішення Володійте англійською на рівні принаймні B2 Любите ділитися знаннями з іншими членами команди Приємно мати: Досвід роботи з Azure і міжхмарною передачею даних і багатохмарною архітектурою Діапазон зарплати для цієї посади становить 18 400 - 25 410 злотих у валовому вираженні (контракт на роботу) Гібридну модель роботи, яка включає в себе рішення, розроблені керівником і команда Ми шукаємо старшого інженера з обробки даних, який займатиметься обробкою даних, підготовкою, розгортанням і обслуговуванням наших проектів ML/data. Приєднуйтесь до нашої команди, щоб покращити свої навичкиЗавдяки розгортанню процесів на основі даних, MLOps Machine Learning використовує підходи та ділиться навичками в команді. Що ми пропонуємо Гібридна модель роботи, яку ви погодите зі своїм лідером і командою. У нас добре розташовані офіси (з повністю обладнаною кухнею та паркуванням для велосипедів) і чудові робочі інструменти (стіли з регульованою висотою, інтерактивні конференц-зали). Широкий вибір додаткових переваг у плані кафетерію – ви обираєте те, що вам подобається (наприклад, медичне, спортивні або обідні пакети, страхування, купівля ваучерів) 16" або 14" MacBook Pro з процесором M1 і, 32GB RAM або відповідний Dell з Windows (якщо ви не любите Mac) та інші гаджети, які можуть вам знадобитися Хакатони, командний туризм , бюджет навчання та внутрішня освітня платформа MindUp (включаючи навчальні курси з організації роботи, засобів комунікації, мотивації до роботи та різних технологій і тематичних питань) Уроки англійської мови, за які ми оплачуємо, пов’язані зі специфікою вашої роботи вам подобається працювати з нами: Big Data для нас не порожній лозунг, а реальність – ви працюватимете над дійсно великими наборами даних (петабайтами даних). Ви матимете реальний вплив на напрямок розробки продукту та вибір технологій. Ми використовуємо найновіші та найкращі доступні технології, обираючи їх відповідно до власних потреб. Наш пакет технологій включає: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow Ми є згуртованою командою, де ми добре працюємо разом. Ви матимете можливість працювати в команді досвідчених інженерів і спеціалістів з великих даних, які прагнуть поділитися своїми знаннями, у тому числі публічно через allegro.tech, [Ви будете активно відповідати за розробку та підтримку процесів обробки великих обсягів даних, Ви оптимізуєте та розвиватимете архітектура даних, на якій базуються аналітичні продукти, і працювати разом із командою досвідчених аналітиків. Ви контролюватимете та покращуватимете якість і цілісність даних. Ви керуватимете та оптимізуєте витрати, пов’язані з нашою інфраструктурою даних та обробкою даних у GCP] Вимоги: GCP, SQL, DWH, ETL, ELT, Python, PySpark, Airflow, CI/CD, Azure Додатково: спортивна підписка, бюджет на тренування, приватна медицина, невеликі команди, безкоштовна кава, їдальня, паркування велосипедів, ігрова кімната, безкоштовні напої, душ, мобільний телефон , Внутрішні тренінги, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Уроки англійської мови.