Старший інженер з даних (Azure Databricks, PySpark, Python) в Capgemini Engineering

Мета роботи. Наш клієнт — одна з найбільших у світі виробничих організацій у сфері охорони здоров’я. Мета — зібрати дані з медичних імплантатів для моніторингу стану клієнтів і надання рекомендацій. Ми шукаємо сильних інженерів даних, які мають досвід роботи з конвеєрами Azure, Databricks і PySpark. Основні завдання та обов’язки6 – 10 років досвіду роботи в ІТ-індустрії з досвідом визначення та підтримки архітектурних схем додатків і забезпечення відповідності бізнес-цілям, а також надання технічних/функціональних інструкцій для команда. Здатність швидко адаптуватися до домену та нових технологій, експериментувати та знаходити швидкі рішення проблемних питань клієнта, виконуючи перевірку концепцій, співпрацювати та вирішувати залежності між кількома командами розробників. Здатність розуміти архітектуру даних та робити внесок у архітектурний дизайн покращення. ПОТРІБНО МАТИ освіту, навички та досвід: міцний досвід роботи з технологіями Microsoft Azure, Databricks. Практичний досвід розробки в Pyspark, Python. Практичні знання принципів сховища даних, схема ETL зірка. Практик методології Agile / Scrum. Чітке розуміння Об’єктно-орієнтоване проектування, шаблони дизайну, оптимізація бази даних, нормалізація тощо. Гнучкість у роботі з інструментами, технологіями та фреймворком, що є власністю клієнта. Хороші навички вирішення проблем і спілкування з клієнтами. Відмінні комунікаційні та презентаційні навички (мова: англійська) Було б демонстрацією знань PlusDbt більше Показати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов'язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг