Senior Data Engineer (Автоматизована ресторанна система) в Sigma Software

Ми шукаємо старшого інженера з даних, який працюватиме з різними робочими потоками, від системи автоматизації (робототехніки) до системи управління ланцюгом поставок і запасами, а також орієнтованої на клієнта платформи замовлення наступного покоління. Ви приєднаєтесь до мультидисциплінарної команди, до складу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайнери, виробники та експерти з логістики, які працюють на американську компанію. Звучить цікаво, чи не так? Продовжуйте читати! ProjectWeare будує нову модель для стійких і справедливих ресторанів, які вносять екологічну та соціальну справедливість у світ швидкого харчування. Проект являє собою високоавтоматизовану систему ресторанів і кулінарних ліній. Ця нова концепція ресторану базується на високоякісних продуктах харчування з овочів, одноразовому потоці (безсерійне виробництво) і оптимізованій системі постачання. Ці принципи створені для досягнення нашої мети – виводити якомога менше вуглецю. Обов’язки Проектувати, розробляти та підтримувати конвеєри ETL за допомогою Azure Data Factory, забезпечуючи ефективний потік даних і перетворення. Використовуйте Databricks для завдань обробки даних, використовуючи PySpark для розширеної обробки та аналізу даних. Розробляйте та оптимізуйте процеси ETL усередині Azure Synapse Analytics, зосереджуючись на продуктивності та масштабованості. Застосовуйте досвід у MSSQL Server для моделювання даних, впровадження збережених процедур і аналітичних представлень для підтримки бізнес-вимог. Створюйте візуально привабливі та глибокі звіти за допомогою Microsoft PowerBI, що дозволяє зацікавленим сторонам отримувати практичні висновки з даних. Моделювання сховищ Досвід впровадження складних процесів ETL Досвід моделювання та звітування Power BIData (DAX, Power Query, дизайн панелей приладів) Досвід розробки SQL (як MSSQL, так і Oracle) Солідний досвід роботи з Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/Databricks Знайомство з технологією Cloud stack (AWS, Airflow) Глибоке розуміння SAP BW/HANA Modeling, SAP ECC/S4 Corporate Data Extraction. Досвід роботи з обробкою даних PySpark. Досвід роботи з CI/CDAleast Upper — середній рівень письмової та розмовної англійської мови. (робототехніка) досистема управління ланцюгом постачання таінвентаризації, атакож зклієнтоорієнтованою платформою замовлень наступного покоління. Типово об'єднуєшся з багатодисциплінарною командою, до складу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайнери, виробники таексперти з логістики, які працюють в американській компанії.Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову модель сталого тачсного ресторану, яка принесе екологічну тасоціальну справедливість усвіт фаст-фуду. Проєкт представляє собою високоавтоматизовану систему ресторанів побутових ліній.Цянова концепція ресторану базується на високоякісних продуктах харчування нарослинній основі, безперервному потоку (без серійного виробництва) та високооптимізованій системі постачання. Ціпринціпі заососовія -циня -дезосова внасті - м. Tапендімюваті Конвеєрі etl зАдопомоуї -фабрики даних, забепеуючі -ефективіні -ден -дореяр -дореяр -дореяр -дореярноярноярноярнояредевеуреяр -дадовевріяр -дадевеуреуевеуреяр -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден -ден ОБРОБКІ ДІНИКА, ВІКОРИСТОВУВІЙСЬКИЙ ПІСПАРК ДОЛЯ РОРАРЕНОї МНІПУЛЯ НАРАХАЛОХО МАНІПУЛЯ НАЙААЛІЯНІВАРАРАРАРАЙСЕЛІЯНІЯНІЯНІЙСЬКОГОНІЯНСЬКОГОМИ СИЛІЯНІЯНІЯНІЯНІЯНІЯНІЯНІЯНІВІНІ Аналітика, зосереджуючи продуктивність тамасштабованостіЗастосовуючи знання MSSQL Server для моделювання даних, впровадження збережених процедур тааналітичних поглядів для підтримки бізнес-вимогиСтворювати візуально привабливі тазмістовні звіти задопомогою Microsoft PowerBI, дозволяючи використовувати сторонам практичні висновки зданихВимогиЩонайменше 5років професійного досвіду вгалузі інженерії данихПоглиблений досвід моделювання даніДосвід реалізації складних ETL-процесівДосвід роботи з моделюванням даних тазвітністю PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design)Досвід розробки SQL (якMSSQL, так само іOracle)Значний досвід роботи зAzure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksЗнання технології хмарного стека (AWS, Airflow)Глибоке розуміння моделювання SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data ExtractionДосвід роботи з обробки даних PySparkДосвід роботи зCI/CDRівень письмової та розмовної англійською мовою нижче Upper — Intermediate