Приєднуйтесь до нашої передової компанії «SIEMA TECH» з розробки програмного забезпечення, де інновації та технології об’єднуються для вирішення реальних проблем.Ми знаходимося в авангарді розробки рішень, які розширюють можливості компаній і окремих осіб у всьому світі.Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми шукаємо талановитого Data Engineer, який приєднається до нашої динамічної команди.Як інженер з обробки даних у нашій компанії ви відіграватимете вирішальну роль в управлінні нашими велики
Приєднуйтесь до нашої передової компанії «SIEMA TECH» з розробки програмного забезпечення, де інновації та технології об’єднуються для вирішення реальних проблем.Ми знаходимося в авангарді розробки рішень, які розширюють можливості компаній і окремих осіб у всьому світі.Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми шукаємо талановитого Data Engineer, який приєднається до нашої динамічної команди.Як інженер з обробки даних у нашій компанії ви відіграватимете вирішальну роль в управлінні нашими великими наборами даних, розробці масштабованих каналів даних і впровадженні передових рішень для підтримки наших аналітичних можливостей.Ви тісно співпрацюватимете з нашою командою розробників, аналітиків і менеджерів із продуктів, щоб перетворити дані на корисну інформацію, яка рухатиме наш бізнес вперед.Ключові обов'язки:- Проектувати, створювати та підтримувати ефективні, надійні та масштабовані канали даних.- Використовувати Apache Spark в екосистемі AWS для складних завдань з обробки та аналізу даних.- Керувати та оптимізовувати рішення для зберігання даних і запитів за допомогою Amazon Redshift і Amazon Athena.- Розробляти та оптимізовувати процеси ETL за допомогою Spark, AWS Glue або Apache Airflow на Amazon EMR.- Впроваджувати практики DevOps для операцій конвеєра даних, включаючи автоматизацію робочого процесу за допомогою AWS Lambda, AWS Step Functions і AWS CDK.- Співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти вимоги до даних і надати високоякісні рішення, які відповідатимуть потребам бізнесу.- Усунення несправностей і оптимізація конвеєрів даних для продуктивності та масштабованості.- Забезпечення цілісності даних і дотримання політики компанії щодо управління даними та безпеки.Вимоги до кандидата:- Мінімум 3 роки практичного досвіду роботи з розробкою даних або пов’язаними посадами, зосереджуючись на задачах трансформації великих даних.- Володіння Apache Spark для обробки та аналізу даних в екосистемі AWS.- Глибоке розуміння технологій баз даних, включаючи досвід Amazon Redshift і Amazon Athena.- Досвід проектування та оптимізації складних процесів ETL.- Досвід впровадження практик DevOps, зокрема в середовищах AWS.- Виняткові навички вирішення проблем і вміння ефективно працювати в команді.- Відмінні комунікаційні навички та навички співпраці, з можливістю взаємодії з міжфункціональними командами.- Досвід надання високоякісних рішень вчасно та в рамках бюджету.- Вільне володіння англійською мовою.- Сертифікація AWS у відповідних сферах є плюсом.Умови роботи:- Цікаві проєкти в команді професіоналів.- Можливість професійного розвитку.- Віддалена робота: ми надаємо можливість працювати дистанційно, деталі співпраці залежатимуть від проєкту та ваших індивідуальних потреб і взаємних домовленостей.- Допомога (за відсутності) в реєстрації ФОПа (юридичний та бухгалтерський супровід).- Навчання і постійний розвиток: внутрішні тренінги, програми сертифікації, спільноти за інтересами, курси англійської мови.- Повністю офіційна заробітна плата (оплата на розрахунковий рахунок ФОПа).- Справедлива система бонусів.- Вільний графік роботи.Етапи співбесіди:1. Ознайомча співбесіда.2. Технічна співбесіда.3. Виконання технічного завдання.4. Пропозиціяпро співпрацю.Будемо раді бачити Вас у своїй команді!