Старший інженер з даних в Adaptiq

Як старший інженер з даних ви приєднаєтеся до нашої команди з розробки даних, працюючи разом із інженерами зі штучного інтелекту, науковцями з обробки даних, інженерами серверної обробки даних, аналітиками та командою BI. Виконуючи цю важливу роль, ви братимете участь у створенні нашої платформи даних нового покоління що сприятиме розвитку Elementor як компанії, що керується даними. Ви співпрацюватимете з різними відділами, щоб визначити джерела даних, які проливають світло на кожен аспект нашого продукту, включаючи поведінку користувачів, впровадження нових функцій, операційні, фінансові, маркетингові KPI тощо. Ви працюватимете з передовими технологіями та задовольнятимете бізнес-потреби інших співробітників відділу, грунтуючись на глибокому розумінні нашого бізнесу та ландшафту. Що ми робимо? Elementor — це провідна платформа для створення веб-сайтів для професіоналів WordPress. Наше бачення полягає в тому, щоб надати веб-творцям – розробникам, дизайнерам і маркетологам можливість створювати своє майбутнє по одному пікселю за раз. Ми надаємо нашим користувачам усе необхідне для досягнення успіху. Новий веб-сайт створюється кожні 10 секунд за допомогою Elementor! Відтоді як ми запустили в Ізраїлі в 2016 році, ми поширилися на більш ніж 180 країн, з понад 15 мільйонів веб-сайтів на базі Elementor. Близько 10% усіх веб-сайтів у всьому світі створено за допомогою Elementor! Як ми це робимо? У Elementor ми будуємо майбутнє веб-створення. Ми віримо в розширення можливостей наших співробітників і користувачів, що дозволяє людям розвиватися. Творчість, професіоналізм, цікавість, мотивація та дружба є рушійною силою нашої подорожі, і ми дуже пишаємося людьми Elementor, які керують постійним масштабуванням компанії. Обов’язки Наскрізна розробка інфраструктури даних компанії. процеси ETL/ELT у реальному часі, що включають поточні та нові інструменти стеку даних, такі як Airflow, AWS, Kubernetes, Databricks, dbt, Spark і Kafka. Створюйте та проектуйте компоненти платформи даних, щоб дозволити клієнтам створювати та споживати дані. Розробляти, впроваджувати та підтримувати контроль змін, процеси тестування та інфраструктура моніторингу. Створення та проектування самообслуговуваних компонентів, які можуть пришвидшити цикл розробки та час виходу на ринок. Дослідження та впровадження найкращих практик і нових підходів до нашого поточного стеку даних і систем. Надання програмних рішень через ітераційні та гнучкі процеси, одночасно обслуговуючи програмне забезпечення. якість і стабільність для поточних систем. Вимоги. 5+ років досвіду роботи з інженерією даних або серверними інженерними ролями - обов'язково. Гарне знання мов програмування серверної частини (Python, Java, Go, Scala або подібні) - обов'язково. Глибокі знання та значний досвід розгортання технологій розподілених даних і системи (Spark, Kafka, Airflow або подібні) - обов’язково Сильні та підтверджені знання роботи з озерами даних, озерними ділянками та сховищами даних у хмарі (Databricks, Snowflake, Trino, Cloud Storage тощо) Поглиблені навички роботи з SQL / NoSQL бази даних Великий досвід роботи з процесами ETL/ELT, прийомом даних, перетворенням даних, моделюванням даних і моніторингом