Приєднуйтесь до нашої передової компанії «SIEMA TECH» з розробки програмного забезпечення, де інновації та технології об'єднуються для вирішення реальних проблем. Ми знаходимося в авангарді розробки рішень, які розширюють можливості компаній і окремих осіб у всьому світі. Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми шукаємо талановитого Data Engineer, який приєднається до нашої динамічної команди.Як інженер з обробки даних у нашій компанії ви відіграватимете вирішальну роль в управлінні нашими вели
Приєднуйтесь до нашої передової компанії «SIEMA TECH» з розробки програмного забезпечення, де інновації та технології об'єднуються для вирішення реальних проблем. Ми знаходимося в авангарді розробки рішень, які розширюють можливості компаній і окремих осіб у всьому світі. Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми шукаємо талановитого Data Engineer, який приєднається до нашої динамічної команди.Як інженер з обробки даних у нашій компанії ви відіграватимете вирішальну роль в управлінні нашими великими наборами даних, розробці масштабованих каналів даних і впровадженні передових рішень для підтримки наших аналітичних можливостей. Ви тісно співпрацюватимете з нашою командою розробників, аналітиків і менеджерів із продуктів, щоб перетворити дані на корисну інформацію, яка рухатиме наш бізнес вперед.Ключові обов’язки:Проектувати, створювати та підтримувати ефективні, надійні та масштабовані канали даних.Використовувати Apache Spark в екосистемі AWS для складних завдань з обробки та аналізу даних.Керувати та оптимізовувати рішення для зберігання даних і запитів за допомогою Amazon Redshift і Amazon Athena.Розробляти та оптимізовувати процеси ETL за допомогою Spark, AWS Glue або Apache Airflow на Amazon EMR.Впроваджувати практики DevOps для операцій конвеєра даних, включаючи автоматизацію робочого процесу за допомогою AWS Lambda, AWS Step Functions і AWS CDK.Співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти вимоги до даних і надати високоякісні рішення, які відповідатимуть потребам бізнесу.Усунення несправностей і оптимізація конвеєрів даних для продуктивності та масштабованості.Забезпечення цілісності даних і дотримання політики компанії щодо управління даними та безпеки.Вимоги до кандидата:Мінімум 3 роки практичного досвіду роботи з розробкою даних або пов’язаними посадами, зосереджуючись на задачах трансформації великих даних.Володіння Apache Spark для обробки та аналізу даних в екосистемі AWS.Глибоке розуміння технологій баз даних, включаючи досвід Amazon Redshift і Amazon Athena.Досвід проектування та оптимізації складних процесів ETL.Досвід впровадження практик DevOps, зокрема в середовищах AWS.Виняткові навички вирішення проблем і вміння ефективно працювати в команді.Відмінні комунікаційні навички та навички співпраці, з можливістю взаємодії з міжфункціональними командами.Досвід надання високоякісних рішень вчасно та в рамках бюджету.Вільне володіння англійською мовою. Сертифікація AWS у відповідних сферах є плюсом.Умови роботи: Цікаві проєкти в команді професіоналів.Можливість професійного розвитку.Віддалена робота: ми надаємо можливість працювати дистанційно, деталі співпраці залежатимуть від проєкту та ваших індивідуальних потреб і взаємних домовленостей.Допомога (за відсутності) в реєстрації ФОПа (юридичний та бухгалтерський супровід).Навчання і постійний розвиток: внутрішні тренінги, програми сертифікації, спільноти за інтересами, курси англійської мови.Повністю офіційна заробітна плата (оплата на розрахунковий рахунок ФОПа).Справедлива система бонусів.Вільний графік роботи.Етапи співбесіди:1. Ознайомча співбесіда. 2. Технічна співбесіда. 3. Виконання технічного завдання. 4. Пропозиція про співпрацю.Будемо раді бачити Вас у своїй команді!