Старший інженер з даних в Data Science UA

Вимоги:- 7+ років досвіду роботи інженером з обробки даних.- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, відповідна технічна сфера або еквівалентний практичний досвід.- Володіння Python і використання його як основної мови розробки в останні роки.- Володіння SQL та реляційними базами даних (Postgres, MySQL тощо).– Здатність проектувати складні моделі даних (нормалізовані та багатовимірні).– Досвід створення служб REST (Flask, Django, aio– тощо).– Досвід розробки, підтримки та налагодження проблеми у великих кодових базах на стороні сервера. - Добре знання найкращих інженерних практик і тестування (модульне тестування, інтеграційне тестування). - Бажання взяти високий рівень власності на те, над чим ви працюєте. - Здатність швидко вивчати нове , підтримувати високу планку якості та бути прагматичним.- Необхідно вміти спілкуватися з командами, розташованими в США.- Досвід роботи з AWS є перевагою.- Можливість працювати з 11:00 до 20:00 EEST. Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів штучного інтелекту. Про клієнта: Компанія є лідером у міжканальній телевізійній рекламі. Вони надають найкращі у своєму класі дані, науку, програмне забезпечення та послуги для телебачення, потокового передавання та відеоігор, щоб забезпечити неперевершену простоту, прозорість і ефективність. Завдяки платформі TV+® компанія може охопити аудиторію як на лінійному, так і на підключеному телебаченні в гарантованому масштабі без зайвого дублювання. А за допомогою платформи PlayerWON™ компанія дозволяє брендам розширити охоплення, щоб зв’язатися з геймерами на комп’ютерах і консолях. Про посаду: ми шукаємо досвідченого та динамічного інженера даних із допитливим і креативним мисленням, щоб приєднатися до нашої команди Data Services. Ідеальний кандидат матиме серйозний досвід розробки Python, SQL і Rest API. Це можливість приєднатися до команди дивовижних інженерів, дослідників даних, менеджерів із продуктів і дизайнерів, які одержимі створенням найдосконалішої платформи для потокової реклами на ринку. Як інженер з даних ви будете створювати служби та системи обробки даних для підтримки платформи. Ви працюватимете в команді, яка дозволить іншим командам ефективно використовувати величезну кількість даних. Використовуючи велику різноманітність технологій та інструментів, ви вирішите складні технічні проблеми та створите рішення, щоб зробити послуги надійними та гнучкими, а дані легко доступними для всієї компанії. Ця посада знаходиться у Львові, Україна. Основна команда знаходиться у Львові та переважно працює дистанційно з періодичними зустрічами команди в офісі. Ми пропонуємо: можливість бути в авангарді рекламних технологій, впливаючи на основні маркетингові рішення. Інноваційне середовище для співпраці, де ваш внесок має значення. Можливість працювати з пристрасною командою вчених, інженерів, менеджерів із продуктів і дизайнерів. Культура, яка цінує навчання, зростання та прагнення до досконалості. [Створюйте продукти, які використовуютьданих і вирішувати проблеми, пов’язані зі складністю потокової відеореклами. Розробляти контейнерні програми, здебільшого на Python, які розгортаються в хмарі. Працювати в команді Agile, яка регулярно випускає передові нові функції. Вивчати нові технології та зробити величезний вплив на провідну в галузі технічну платформу., отримати високий ступінь власності та свободи, щоб експериментувати з новими технологіями для вдосконалення програмного забезпечення., розробити підтримуваний код і відмовостійкі рішення., співпрацювати між функціональними можливостями з менеджерами продуктів і зацікавлених сторін у всій компанії, щоб реалізувати дорожню карту продукту. Приєднайтеся до команди захоплених інженерів у пошуках елегантних рішень складних проблем.] Вимоги: Python, Data science, SQL, MySQL, Flask, AWS