Старший аналітик даних в EPAM Systems

Наш клієнт — одна з провідних світових сільськогосподарських компаній. Їхня місія — сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їх мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіцитних сільськогосподарських ресурсів. Обов’язки Розробка наукових рішень для прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості, з великим наголосом на точності та цілісності. Співпраця з SageMaker, щоб використовувати її можливості для розробки моделей. регресії та постановки проблем, пов’язаних із часовими рядами, з використанням різноманітних вдосконалених методологій аналітики, зокрема лінійної регресії, машинного навчання, глибокого навчання, кластеризації, класифікації, сегментації тощо. Виконуйте розробку та перевірку моделі для підвищення точності моделі. Очищайте, фільтруйте та рефакторюйте складні дані з різних джерела та проаналізувати його, щоб визначити його потенціал для створення високоточних моделей. Використовуйте Python для аналізу та моделювання даних. Застосовуйте різні алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-проблем. Проводьте статистичний аналіз і розширене керування даними за допомогою Python. Створюйте візуалізацію даних для передачі інформації нетехнічним аудиторіям. Вимоги. 5+ років досвід у розробці та наданні наукових рішень для даних. Досвід у прогнозуванні дебіторської та/або кредиторської заборгованості дуже корисний. Потужне знання регресії та розв’язання проблем із часовими рядами за допомогою передових аналітичних методологій. Досвід роботи з Python для аналізу та моделювання даних. Досвід статистичного аналізу та програмування на Python. Можливість створювати візуалізація даних для нетехнічної аудиторії Приємно мати Досвід використання прикладів наукових даних у бізнес-фінансах, виробництві, постачанні чи комерційному просторі є корисним. Здатність пояснювати складні дані та аналіз у стислій та зрозумілій формі. Знайомство з корпоративними фінансовими даними. Розуміння SAP ECC. Досвід роботи з поширеними аналітичними технологіями. як-от SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL та інші. Вміння користуватися Sage Maker є перевагою. Ми пропонуємо конкурентоспроможну винагороду залежно від досвіду та навичок. Індивідуальна кар’єра. Необмежений доступ. до рішень LinkedIn для навчання. Відпустка через хворобу та регулярна відпустка. Заняття з англійської мови з сертифікованими вчителями англійської. Гнучкий робочий час. Про EPAMEPAM — провідного світового постачальника послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете безлічі інноваційних проектів, які пропонують найкреативніші та найсучасніші рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити нашу глобальну команду з 54 600+ EPAMers зith inspiring careers. EPAMers lead with passion and honesty and think creatively. Our people are the source of our success, and we value collaboration, try always to understand our customers' business, and strive for the highest standards of excellence Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг