Наш клієнт – одна з провідних світових сільськогосподарських компаній. Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіц
Наш клієнт – одна з провідних світових сільськогосподарських компаній. Їхня місія полягає в тому, щоб сприяти безпечному харчуванню світу, водночас віддаючи пріоритет екологічній відповідальності. Їхня мета — підвищити сталість, якість і безпеку сільського господарства за допомогою передового наукового досвіду та винахідливих рішень для вирощування сільськогосподарських культур. Технології, які використовує наш клієнт, дають змогу мільйонам фермерів у всьому світі оптимізувати використання дефіцитних сільськогосподарських ресурсів. Обов’язки Розробка наукових рішень для прогнозування дебіторської та/або кредиторської заборгованості, з великим наголосом на точності та цілісності. Співпраця з SageMaker, щоб використовувати її можливості для розробки моделей. регресії та постановки проблем, пов’язаних із часовими рядами, з використанням різноманітних вдосконалених методологій аналітики, зокрема лінійної регресії, машинного навчання, глибокого навчання, кластеризації, класифікації, сегментації тощо. Виконуйте розробку та перевірку моделі для підвищення точності моделі. Очищайте, фільтруйте та рефакторюйте складні дані з різних джерела та проаналізувати його, щоб визначити його потенціал для створення високоточних моделей. Використовуйте Python для аналізу та моделювання даних. Застосовуйте різні алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-проблем. Проводьте статистичний аналіз і розширене керування даними за допомогою Python. Створюйте візуалізацію даних для передачі інформації нетехнічним аудиторіям. Вимоги. 5+ років досвід у розробці та наданні наукових рішень для даних. Досвід у прогнозуванні дебіторської та/або кредиторської заборгованості дуже корисний. Потужне знання регресії та розв’язання проблем із часовими рядами за допомогою передових аналітичних методологій. Досвід роботи з Python для аналізу та моделювання даних. Досвід статистичного аналізу та програмування на Python. Можливість створювати візуалізація даних для нетехнічної аудиторії Приємно мати Досвід використання прикладів наукових даних у бізнес-фінансах, виробництві, постачанні чи комерційному просторі є корисним. Здатність пояснювати складні дані та аналіз у стислій та зрозумілій формі. Знайомство з корпоративними фінансовими даними. Розуміння SAP ECC. Досвід роботи з поширеними аналітичними технологіями. такі як SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL та інші. Вміння користуватися Sage Maker є перевагою. Ми пропонуємо роботу за гнучким графіком віддалено або з будь-якого наші комфортабельні офіси чи коворкінги в Україні. Отримайте необхідне обладнання для виконання ваших робочих завдань. Змінюйте проекти та стеки технологій у EPAMG. Отримайте досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, охорона здоров’я, фінанси, подорожі, медіа, штучний інтелект тощо) Розглянемо переїзд варіанти в понад 30 країнах світу Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами) Ви можете планувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм керівником Отримувати регулярні відгуки від колег Покращуйте свою англійську безкоштовно з сертифікованими вчителями (Speaking Clubs, підготовка до співбесіди з клієнтами) курси тощо) Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure CloudsВикористовуйте внутрішнє навчання E-learn program (понад 18 200 спеціалізованих навчальних і наставницьких програм) Отримайте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших ресурсах партнерів Навчайтеся в EPAM Solution Architecture School з інструкторами, які є архітекторами-практиками. Розвивайтеся як лідер, приєднуйтеся до школи Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School та більше Беріть участь у внутрішніх спільнотах (понад 500 зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходів і конференцій щорічно) Відпустки та лікарняні (включаючи лікарняні без медичної довідки) Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надають як медичне лікування, так і різні профілактичні заходи варіанти (включаючи спортивні заняття)Медична страховка для членів сім’ї за корпоративними тарифами Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (пологи або усиновлення дитини, одруження тощо)Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги психологів або тренерів, тематичні тренінги Програма E-kids - безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers. EPAM прагне надати своїй глобальній команді понад 52 800 професіоналів у понад 55 країнах можливості для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг