Старший аналітик даних (Data Vault) в Globaldev Group

13 серпня 2024 р

Старший аналітик даних (Data Vault)

Одеса, Вінниця, Варшава (Польща), Краків (Польща), віддалено

Старший аналітик даних буде працювати над проектом у фармацевтичній галузі.

Вимоги:

• Концептуальне розуміння Data Vault (моделювання Data Vault);
• Повинен мати принаймні 5 років досвіду роботи з аналізом даних;
• Повинен мати відповідний досвід роботи у фармацевтичній галузі;
• Ми шукаємо не експерта, а старшого аналітика даних із досвідом роботи зі сховищем даних або принаймні розумінням;
• Принаймні невеликий досвід роботи з Data Vault або концептуальне розуміння Data Vault.

Обов’язки:

• Чудові комунікативні навички, здатність викладати складні концепції різній аудиторії, включно з менеджерами з доходів і старшими зацікавленими сторонами;
• Переконайтеся, що архітектура Data Vault відповідає бізнес-вимогам і найкращим практикам у фармацевтичній галузі;
• Розробляти та підтримувати концептуальні, логічні та фізичні моделі даних;
• Добре розуміння бізнес-процесів у сфері технічних операцій у фармацевтиці та моделей ланцюга поставок фармацевтичних препаратів.

Перевірені навички у таких сферах:

• Досвід аналізу даних для виявлення розуміння, закономірностей і тенденцій. Вони інтерпретують складні набори даних і створюють звіти, щоб допомогти прийняти бізнес-рішення;
• Звітність, візуалізація та статистичний аналіз;
• Досвід роботи зі сховищами даних, озерами даних і корпоративними платформами великих даних.

Уподобання щодо резюме:

• У вашому резюме має бути вказано відповідний досвід і навички, необхідні для нашого конкретного старшого аналітика даних /інженера з моделювання сховищ даних;
• Ваше резюме повинно бути пристосоване до опису посади, щоб запевнити, що воно ефективно підкреслює ваш відповідний досвід і навички;
• Перш ніж надсилати CV, будь ласка, додайте більше інформації про досвід, минулі проекти, обов’язки та ролі в аналізі даних, сховищі даних, озері даних, корпоративній платформі великих даних, архітектурі Data Vault, моделюванні Data Vault, звітності, візуалізація та статистичний аналіз, аналіз даних для отримання розуміння, закономірностей і тенденцій, розробка та підтримка концептуальних, логічних і фізичних моделей даних у фармацевтичній промисловості.